商业应用研发工程师

工作职责：

1. 负责视频商业化系统相关业务研发，包括广告投放、引擎基础服务等系统的需求分析、方案设计、开发与优化，持续提升系统对商业化业务发展的支撑能力。

2. 参与广告系统的架构升级与技术栈演进，结合AI Coding等能力开展系统理解、代码重构和工程改造，提升系统可维护性、扩展性及研发效率。

3. 参与广告AI Agent及相关AI应用建设，围绕智能巡检、智能分析、智能运营等场景，完成需求分析、应用开发、效果评估与持续迭代，提升系统稳定性及运营效率。

4. 参与广告系统平台化建设，负责广告投放系统、配置服务、报表服务及公共能力服务等系统研发，推动能力标准化与复用，降低重复建设和维护成本。

5. 负责线上问题分析、性能优化和稳定性建设，持续完善监控、诊断、自动化测试及运维能力，保障广告系统稳定运行。

6. 将AI能力融入日常研发流程，持续改进代码理解、开发、评审、测试和排障方式，沉淀可复用的工具与实践，并结合实际项目验证效率和质量的改善效果。

任职要求：

1. 本科及以上学历，3年以上后台开发经验，熟练掌握Java、C++、Go等至少一种主流编程语言，具备快速理解和维护现有技术栈的能力。

2. 具备扎实的数据结构、算法及计算机基础，熟悉网络编程、数据库和Linux开发环境，具备良好的代码质量意识及问题分析能力。

3. 熟悉数据库、缓存、消息队列及搜索等常用基础设施，具备MySQL、Redis、Kafka、Elasticsearch等相关实践，能够结合业务需求进行系统设计、性能分析和稳定性优化。

4. 具备实际AI编程经验，能够将AI Coding工具用于真实项目的代码理解、开发、重构、测试或排障，能够独立审查生成代码、定位问题并验证结果。

5. 具备AI应用开发或工程实践经验，理解大模型调用、提示词设计、工具调用等基本方法，能够围绕真实业务场景开发和验证AI应用，并关注效果评估、可靠性、数据权限及运行成本。

6. 具备良好的业务理解、学习及团队协作能力，能够主动识别问题、推进方案落地，并持续将新技术转化为具体的业务或工程改进。

加分项：

1. 具备广告投放、广告引擎、商业化平台或相关业务系统研发经验。

2. 具备架构升级、技术栈迁移，或高并发、高性能、高可用系统建设经验，能够说明项目中的关键问题和改进效果。

3. 具备AI Agent、知识检索、智能巡检、智能分析、智能运营或研发工具的实际落地经验，能够提供项目案例及效果说明。