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税友股份

【27届校招】算法工程师(知识库与RAG)

让 AI 辅助填写这个岗位的官网网申

使用同一份求职档案填写教育、实习与项目经历;登录、验证码和缺失信息由你处理,最终提交前请本人核对确认。

当前公开岗位库收录 税友股份 11 个在招校招岗位。岗位数量与状态以企业官网为准。

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是否提交成功以企业官网回执或申请记录为准。

岗位描述

【岗位说明】

让大模型在财税场景里真正"干活"和"答得准"——不只是聊天,而是能自己拆解任务、查知识库、调用工具、完成一整套业务流程(比如自动核对一套申报数据、基于政策原文回答企业提问)。

【岗位职责】

1、参与AIAgent的设计与开发:和业务、产品一起,把财税场景里的任务(政策问答、申报辅助、票据处理等)做成能自动跑通的AI功能,而不是停留在演示demo;

2、建设知识库系统:负责知识切片(把长政策文件、业务资料切分成便于检索的片段)、知识图谱(把政策条款、业务实体之间的关系结构化)、RAG检索链路(让模型先查资料再回答,答案可溯源到原文)的开发与优化;

3、做技术调研与方案验证:跟踪前沿AI技术动态,结合业务需求做小规模实验,用数据验证这招到底有没有用、值不值得投入,输出可落地的结论;

4、配合效果评估与迭代:参与评测设计与badcase分析,把回答不准的原因拆清楚,持续优化召回与生成效果。

【岗位要求】

1、27届硕士学历,计算机、人工智能、软件工程等相关专业;

2、熟悉Python或Java,算法与数据结构基础扎实,代码写得清楚、能跑通、有基本工程规范;

3、在LLM、NLP、知识图谱、RAG等至少一个方向有项目经验或研究积累(课程项目、竞赛、科研、实习均可——关键是能讲清楚你做了什么、效果怎么验证的);

4、学习能力强、逻辑清晰,能独立定位并解决技术问题,能读英文技术文档;

5、愿意深入理解业务,能和算法、产品、业务同学顺畅协作。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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