算法工程师—储能系统控制（苏州）

岗位职责：

1、基于新能源储能行业需求，设计并实现基于深度学习的解决方案；

2、对现有深度学习模型进行优化，提高准确率和效率，满足产品对实时性、鲁棒性和可扩展性的需求；

3、负责从数据采集、预处理到模型训练、验证、测试全流程的工程化工作；

4、配合团队将深度学习模型部署到嵌入式设备中。

任职要求：

1、计算机、人工智能、电化学电池、数学等相关专业；

2、熟练掌握Python编程，具备一定的深度学习理 论基础 ，了解CNN，KNN，随机森林等基本原理，熟练使用TensorFlow，PyTorch，ONNX等主流深度学习框架 ；

3、具备良好的持续学习能力，对新技术保持敏锐。

4、熟悉相关评估、诊断、时序预测及优化类算法；

5、对前沿技术的持续跟踪，如大模型、多模态相关技术；

6、对新能源行业有一定了解，如储能、光伏智能化算法策略的应用场景；