AI算法开发工程师-campus-2027

岗位职责:

1、缺陷检测算法开发：针对汽车电子产品设计并开发基于传统图像处理与深度学习的表面缺陷检测算法，覆盖焊锡缺陷、划痕、异物、偏移、缺件、涂胶异常等典型缺陷类型，持续优化检测准确率与误判率。

2、精密定位与测量算法：开发基于Mark点识别的精密定位算法，支持多FOV拼接、3D线扫测量、平面度检测、PIN脚位置度检测、涂胶尺寸测量等场景。

3、模型训练与数据工程：负责产线缺陷样本的采集、标注与数据增强，训练语义分割、目标检测、异常检测等深度学习模型，探索小样本学习、仿真数据生成等技术方案，以应对新品快速导入中的样本稀缺问题。

4、成像系统协同与设备端部署：配合光机电团队完成光源选型、光路设计、相机标定等工作；负责算法在工业边缘计算设备上的部署优化，包括模型轻量化、Docker容器化部署、上位机算法集成调试，满足产线实时性要求。

5、产线现场支持与迭代：深入产线完成设备调试、算法参数校准、新产品模板建立与模型适配，跟踪设备运行数据并持续迭代，解决因产品批次差异、结构公差、光源衰减等引入的检测稳定性问题。

6、算法技术文档与规范建设：负责算法设计文档、接口规范的编写，参与算法开发规范的制定。

任职资格:

1、硕士以上学历，计算机、软件、人工智能、数学、电子、自动化、测控等相关专业。

2、精通一到两门开发语言，有Python开发经验优先，熟悉Linux/Unix开发环境。

3、熟悉深度学习，具备良好的算法设计和实现能力，能够开发高效、可扩展的图像处理算法。