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27秋-算法工程师(供应链方向)

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岗位描述

岗位职责:
1、面向采购/定价优化场景,参与采购成本分析、价格预测、供应商评价等优化模型的构建,支撑PPV分析与采购决策。
2、面向库存与需求规划场景,参与需求预测模型(时序预测/机器学习)、安全库存计算与补货策略优化的设计。
3、面向物流与配送场景,参与路径优化、仓网规划等组合优化问题的求解方案设计与验证。
4、参与供应链数据底座的算法沉淀,协助将优化算法封装为可复用服务,与业务、开发团队协作完成算法从原型到生产环境的落地与迭代。
5、跟踪运筹优化、机器学习前沿方法,参与新求解方案的评估与引入。

任职要求:
1、硕士及以上学历,运筹学、工业工程、管理科学与工程、应用数学、统计学、计算机科学、物流工程等相关专业优先。
2、扎实的数学与算法基础:掌握线性规划、整数规划、混合整数规划、动态规划等核心运筹方法,了解启发式/元启发式算法(如GA、SA)。
3、编程能力:熟练掌握Python,具备良好的工程化代码习惯与调试能力。
4、专业能力:熟悉至少一种主流优化求解器(Gurobi/CPLEX/OR-Tools),能完成课程或研究课题中的数学建模与求解;具备较强的数学建模能力与问题抽象能力,能将模糊的业务需求转化为清晰的数学模型。
5、综合素质:具备良好的沟通协作能力与持续学习能力。
6、加分项:有时序预测(ARIMA、Prophet、LSTM等)或机器学习建模(scikit-learn、XGBoost、PyTorch等)实践经验;有供应链、物流、采购相关项目或数学建模/OR竞赛经历;有论文或开源项目者优先。

数据方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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