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吉利汽车

端侧多模态算法岗

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岗位描述

职位描述:
1、 参与大模型在端侧设备的性能优化与模型部署落地;
2、 深入研究生成式多模态大模型的量化、算子优化、内核融合、图优化等关键技术,显著降低模型尺寸与推理延迟;
3、 深度挖掘并利用端侧AI硬件的算力潜力,包括但不限于:高通Hexagon DSP/NPU、MTK平台、CUDA平台;
4、 构建和维护端侧模型自动化优化与部署 pipeline,包括模型转换、量化、编译、测试和性能分析;
5、负责多模态大模型在多平台包括但不限于:高通平台、MTK平台、NV平台,量化、移植、推理加速、SDK封装工作。

任职资格:
1、博士及以上学历,计算机数学理工类专业优先,有端侧AI开发实习经验优先;
2、熟悉C/C++或Python编程语言;熟悉并掌握主流模型压缩技术,如量化(GPTQ/AWQ/SmoothQuant/SpinQuant)、剪枝、蒸馏及NAS;
3、熟悉MLLM/VLM/LLM推理框架(如vLLM、TensorRT-LLM、llama、cpp)及优化加速技术(如Speculative-Decoding、Flashattention);
4、具备MLLM/VLM/LLM推理优化和加速技术的实践经验;
5、拥有深入研究精神、创新能力及持续学习意愿。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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