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燧原科技

【2027校招】AI软件调度优化工程师

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岗位描述

角色和团队介绍:

燧原科技的异构计算研究组是一个面向AI全栈软件提供解决方案的部门。主要职责是从软件视角针对燧原硬件架构设计提出有依据有深度的决策依据;针对软件栈关键特性设计进行把控,支撑可预期业务需求,并对不可预期需求快速响应;负责预研技术和在研项目的高效衔接,提升成果转化率。

岗位职责和工作内容:

1.构建和完善AI芯片软件栈的performance分析和benchmark

2.分析和评估推理/训练场景中的性能问题,并提出解决/改进方案

3.通过使用各种工具和技术监视、测量和诊断推理/训练场景的性能

4.优化现有代码和软件架构以提高性能

5.提出性能指标和监控方案,并使用它们来跟踪性能改进和问题

6.与团队成员、开发人员和其他相关方面合作,确保部署的系统和应用程序满足性能需求

7.研究新技术和工具,以不断提高性能优化的效果和效率

8.解决紧急性能问题,确保系统和应用程序的可靠性和可用性

9.与客户沟通,了解性能需求,提供满足客户需求的性能优化解决方案

岗位要求:

1.2027届校招应届生计算机/电子信息类专业本科及以上学历

2.了解性能优化的最佳实践和技术

3.了解性能优化工具和技术,如性能监视工具、代码分析工具等

4.有扎实的C/C++编程能力,深入理解C++对象模型和C++高效编程

5.熟悉高性能编程范式,熟悉多线程编程

6.对计算机体系结构有深刻理解

7.熟练使用Linux开发环境,git代码管理

8.有良好的沟通和协作能力,能够与团队成员、开发人员和其他相关方面紧密合作

9.具备独立解决问题的能力,能够快速识别和解决性能问题

10.具备分析和评估技能,能够通过数据分析和实验来识别性能瓶颈和瓶颈原因,并提出有效的优化方案

11.具备持续学习的态度和能力,能够保持对新技术和工具的敏锐性并不断提高自身的技能和知识

* 加分项:

1.有CPU、GPU、SoC或其它IP的软硬件调优经验

2.有DPDK、RDMA、SPDK、PCIe等各方面性能提升的经验尤佳

3.有CUDA、OpenCL开发或调试经验

4.熟悉Tensorflow/Caffe/Pytorch/MXNet/PaddlePaddle等一种深度学习框架

5.积极拥抱AI技术,善于运用各类AI工具提升工作效率与产出质量

地点:上海、北京

后端开发方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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