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字节跳动

Agent策略运营实习生 - TikTok

让 AI 辅助填写这个岗位的官网网申

使用同一份求职档案填写教育、实习与项目经历;登录、验证码和缺失信息由你处理,最终提交前请本人核对确认。

当前公开岗位库收录 字节跳动 1,007 个在招实习岗位。岗位数量与状态以企业官网为准。

也可以勾选下方同企业岗位,一起准备网申 →

是否提交成功以企业官网回执或申请记录为准。

岗位描述

岗位职责
团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。

TikTok ADSO(AI Data Service and Operations)团队负责支撑AI 模型训练、评估与优化的核心数据服务与运营。通过构建高质量、标准化的数据生产体系,以及建立全球化的精益运营模式,为TikTok产品各类 AI 能力的迭代提供稳定、规模化、高性价比的数据支持,推动 AI 技术在复杂业务场景中的深度落地。

加入我们,在真实的全球化 AI 业务中快速成长。你将与顶尖的算法、产品、工程团队协作,在实战中理解 AI 如何真正落地。

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。

1、基于大模型搭建内容标注场景的自动标注Agent,完成工具编排、Prompt工程、逻辑分支设计、参数与流程调优,持续迭代优化,提升Agent工作流和标注表现;
2、对Agent综合表现做评估,覆盖数据质量、多模态理解、Prompt/Policy执行度、标注准确率/P/R/F1等指标表现、工作流稳定性、迭代收益等多维度评估,输出实验报告;
3、基于项目目标设计测试实验,完成实验上线、跑数、日志采集与结果回收,协同跨团队解读实验结论,驱动数据化优化,支持项目上线和内部平台上线流程改造;
4、针对失败样本、指标波动做RCA,识别Prompt问题、模型局限、规则冲突、样本分布偏移、标签歧义等问题,沉淀修复方案与避坑经验,同步完成案例清洗、数据集构建、自动标注工作流优化;
5、搭建标注高频Skill和轻量可视化交互界面,输出使用教程与Demo,支持多个项目复用;
6、调研、测评AI Agent相关模型、工具与行业前沿方案,落地验证。

岗位要求
1、本科及以上学历在读,统计学/数学/计算机/通信/人工智能等理工科专业优先;
2、对主流LLM和AI Agent有基础认知,具备Agent开发实践经验;
3、逻辑思维清晰,能够将模糊复杂问题拆解为结构化步骤,具备实验分析能力和根因分析能力;
4、可连续实习3个月及以上,每周出勤不少于4天。

运营方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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