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AI数据工具研发工程师【2027届】

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岗位描述

工作职责:
1.数据平台与Agent建设:深度参与B站数据平台的基础建设与功能开发,负责搭建基于大模型的智能系统,将AI能力深度赋能至数据生产与消费的全链路中。
2.Data Agent相关的技术调研、方案讨论,跟踪Agent前沿技术进展,探索技术在数据平台的落地应用。
3.智能化开发工具研发:结合业务需求,为数据场景提供高效的开发工具与平台支撑。通过构建智能体工作流,打通底层数据工具链,提升平台整体的自动化与智能化水平。
4.前沿技术工程落地:参与大模型应用、算法模型在数据平台中的工程化落地,探索并实践LLM与数据平台结合的最佳方案。
工作要求:
1.2027届应届毕业生,教育背景:计算机、数学、人工智能、统计学等相关专业本科及以上学历在读,具备扎实的计算机理论基础与统计学基础。
2.编程基础:具备扎实的编程功底,熟练掌握 Python 语言及Pandas、NumPy等常用数据处理库;同时熟练掌握Java、Golang、C++任意一种主流编程语言,具备良好的代码编写、调试及问题排查能力。
3.系统与环境基础:熟悉Linux开发环境,精通计算机原理、计算机网络等核心基础知识,具备良好的工程开发基础。
4.个人素养与技术认知:具备良好的自主学习能力、技术探索欲和扎实的逻辑思维能力,对大模型、AIGC、Data Agent、AI助手等前沿技术有浓厚兴趣,愿意主动深耕Agent相关技术领域;工作认真负责,具备优秀的团队沟通与协作能力。
5.熟练使用AI agent能力者优先。
加分项:
1. 大数据技术栈:熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka、Redis等大数据生态核心组件,具备相关项目实操、开发落地经验者优先。
2. AI研发与平台经验:有算法研究、大模型(LLM)应用开发、数据平台核心开发经验,或有AIGC、Agent技术相关项目落地、深度探索经历者优先。
3. 高效开发能力:熟悉Vibe Coding开发模式,能够熟练使用Claude Code、Codex等智能开发工具,具备快速迭代开发、高效落地需求的能力者优先。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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