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【蚂蚁星】大模型推理和性能优化-平台技术-27届

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岗位描述

岗位描述
1. 投身大模型推理引擎的研发和优化工作,包括但不限于万亿级别的自回归模型、omni / diffusion多模态模型等;
2. 在推理引擎调度、算子研发、投机推理、全模态处理等方面具备科研/工作经验,致力于实现符合蚂蚁业务场景的推理技术;
3. 参与打造分布式的推理系统,结合计算卡、通信、存储等技术实现成本和体验最优的推理服务。

岗位要求
1. 基于低算力N卡(H20等)及国产硬件(PPUe等)的推理算子和引擎开发,挖掘硬件潜力,实现低延迟、高吞吐的推理系统;
2. 面对T级别的大尺寸模型和Agent工作负载,实现分布式推理系统的研发和打磨;
3. 研究前沿投机采样算法、megakernel、低bit量化等技术,支撑「极低延迟」的推理场景。

后端开发方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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