经理，新零售数据分析-北京

主要工作目标：

作为新零售业务数据中枢，负责全渠道处方药生意数据、流量数据、处方转化数据、用户慢病数据、投入产出数据的提取、清洗、建模、复盘、预测。

输出标准日报/周报/月报、专项项目分析、竞品对标分析、费用ROI分析，为电商运营策略、平台投放、货品策略、患者运营、年度JBP谈判提供数据决策支撑，是药企数字化生意精细化运营核心岗位。

主要职责/责任：

1、全渠道数据体系搭建与日常监控

1. 搭建处方药线上全渠道数据口径统一体系：京东健康、阿里健康、O2O、互联网医院、DTP私域等全链路数据标准化。

2. 建立日常监控看板：GMV、订单量、处方流转量、访客、流量、转化率、客单价、复购、库存、价格、退款率等核心指标。

3. 每日异动监控：销量暴跌暴涨、流量异常、转化率波动、平台活动效果异常、竞品冲击，第一时间预警并输出原因分析。

4. 维护统一数据字典，保证全团队数据口径一致，杜绝数据打架。

2、周期性经营分析（日/周/月/季度）

1. 独立输出日报、周报、月度经营分析报告、季度生意复盘报告。

2. 拆解大盘达成、品类达成、平台达成、单品达成、区域达成五大维度。

3. 深度归因：流量问题、转化问题、库存问题、价格问题、活动问题、竞品问题。

4. 输出明确的问题诊断+优化建议+落地动作，不做纯数据罗列。

3、专项数据分析与策略支持

1. 活动专项分析：平台大促、慢病日、品类日、平台资源位投放效果复盘，计算真实ROI、增量贡献、新客贡献。

2. 用户慢病分析：新客/老客结构、复购周期、慢病患者画像、留存流失分析，支撑私域随访与患教运营。

3. 货品结构分析：爆款、潜力款、滞销款分析，提供备货建议、清库存策略、主推策略。

4. 价格&竞品分析：全平台竞品价格带、促销策略、销量结构对标，输出竞品监测月报。

5. 渠道价值分析：各渠道投入产出对比，为年度平台JBP预算分配、资源倾斜提供数据依据。

4、数据预测与预算拆解

1. 基于历史数据、季节规律、政策节奏、平台活动排期，完成月度/季度销量预测。

2. 协助上级完成年度目标拆解：按平台、按月度、按产品线拆解GMV与处方指标。

3. 跟踪预测达成偏差，持续迭代预测模型，提升预测准确率。

5、报表自动化与看板优化

1. 搭建自动化Excel报表、可视化看板，替代重复手工统计，提升团队运营效率。

2. 沉淀固定分析模板：活动复盘模板、竞品分析模板、月度生意模板、ROI核算模板。

3. 对接平台后台数据、公司内部ERP数据，完成数据整合与交叉校验。

6、合规数据管理

1. 严格遵守药企数据保密制度、患者隐私数据合规要求，所有输出数据脱敏、留痕、可追溯。

2. 配合内审、合规审计、财务核查提供标准化数据凭证。

录用条件及要求

必备要求（Must Have）

1. 本科及以上学历，统计学、数学、数据分析、电子商务、医药相关专业优先。

2. 3年及以上电商数据分析经验，至少1年医药/处方药电商数据分析经验。

3. 熟悉京东健康、阿里健康后台数据工具：商智、生意参谋、医药平台数据指标体系。

4. 精通Excel高阶功能：数据透视表、函数、VLOOKUP、数据清洗、建模、自动化报表。

5. 具备独立完成月度全盘生意复盘、专项活动复盘、竞品分析的能力，能透过数据找到业务问题。

6. 理解处方药线上业务逻辑：处方流转、合规限制、慢病复购、DTP渠道模式。

7. 逻辑清晰、对数据敏感、极强细节控，能承受月度大促高强度复盘工作。

优先加分项（Nice To Have）

1. 有辉瑞、阿斯利康、拜耳、诺华、赛诺菲等外资药企电商数据分析经验。

2. 会SQL、Tableau、Power BI可视化看板制作者优先。

3. 有慢病处方药（心脑血管、降压、降糖、肾病、消化等）品类分析经验。

4. 熟悉医药行业合规、数据保密体系。

5. 具备从数据输出业务策略、驱动增长的成功案例。