岗位描述
职位描述
1. 搭建业务核心指标体系与数据看板,覆盖智能理赔、健康险用户运营、药品可及性分析等核心场景,让数据成为业务决策的第一语言;
2. 深入业务做专项分析:理赔效率与风险识别、用户转化与留存、智能体产品效果评估等,输出可落地的洞察与优化建议;
3. 参与大模型 / 智能体产品效果评估体系建设:评估集构建、badcase 归因分析、线上效果指标监控,与算法、产品团队持续打磨 AI 回答质量;
4. 协同算法、产品、运营团队,把数据洞察转化为产品迭代与业务优化动作,并跟踪验证效果(A/B 实验等);
5. 探索「AI + 数据分析」新范式:利用大模型辅助分析、NL2SQL、自动化报表等,让分析效率指数级提升。
职位要求
1. 2027 届本科及以上学历,统计学、数学、计算机、数据科学、经济学等相关专业;
2. SQL 功底扎实,熟练使用 Python(pandas / numpy 等)进行数据处理与分析;
3. 掌握统计学基础(假设检验、回归分析、A/B 实验设计),能科学地得出结论;
4. 具备数据可视化能力(Tableau / PowerBI 等),能把结论讲成「业务听得懂的故事」;
5. 逻辑清晰、好奇心强,善于从数据中发现问题并追根溯源。
加分项:
有医疗、保险、金融行业认知或实习经历;
了解机器学习 / 大模型基本原理,会用 AI 工具提效;
有数据竞赛、论文、开源项目经历;
有从 0 到 1 搭建指标体系或数据产品的项目经验。