多模实习生

工作职责：
参与融合向量搜索与传统文本搜索的混合检索架构设计，攻克高维向量相似度计算、文本语义与关键词检索协同等核心问题，支撑AI原生应用的检索需求
针对混合检索场景进行性能瓶颈分析，通过索引参数调优（如HNSW的ef_search、IVF的nprobe）、向量化执行优化等手段，提升系统在大规模知识库下的检索性能

岗位要求：
熟练掌握 C++/Java 编程，深入理解编程语言层面的内存管理（如智能指针、GC 机制）、多线程编程（线程安全、锁策略）
扎实的数据结构与算法功底，熟练掌握树、图、哈希表等基础结构，理解索引算法如 B + 树、LSM 树原理
具有较强的责任心，良好的沟通能力和团队协作精神，能够快速学习新知识

加分项：
有RAG系统开发或混合搜索相关项目经验；具备ACM/LeetCode高难度题解经历，算法能力突出者优先
熟悉大模型开发框架（LangChain、LlamaIndex)
深入了解Milvus/qdrant/pg_vector等主流向量数据库的核心架构、索引机制及调优方法