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数据交付工程师

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这个岗位发布时间较早(或官网没写发布日期),可能已经招满,投递前先到官网确认。

岗位描述

岗位职责
1.参与调研,对客户方组织架构、业务架构、IT架构及数据架构等进行调研分析;

2.基于客户实际情况制定数据治理架构与方案,涵盖离线/实时场景下的数据架构设计和分层处理框架;

3.梳理相关行业数据标准,基础数据标准、指标数据标准等,协助客户推进数据标准化;

4.负责专题治理,如元数据、主数据、数据质量、数据资产、数据安全等;

5.负责数据清洗、数据矫正,提升数据质量,并完善数据质量监控体系;

6.搭建全面、准确、反映业务场景的指标体系和标签体系;

7.能根据公司产品和业务特征不断提出改进建议,持续创新、开发新产品及方案,协助公司完善产品体系。

岗位要求
1.5年以上工作经验,具备至少3个大中型(2000+日常运行实例)数据中台搭建实施的项目经验;
2.有水利水务、智慧城市、生态环境相关行业从业经历的优先;
3.熟练运用Python、Java、Scala等至少一种开发语言优先;
4. 具备优秀的系统问题追查和性能调节优化能力;
5. 熟悉Hadoop,hive,HBase,Kafka,Spark,ES,Flink 等开发技术,具备基于Hive/HBase、Flink的数据开发能力;
6. 熟练掌握LINUX常规命令与工具;
7. 拥有良好的沟通表达力、思维逻辑性和团队协作能力,能够有效地和业务方沟通交流,以分析师的视角给业务提供建议;
8.接受出差。

数据方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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