岗位描述
岗位职责
负责海外千万级用户的推荐系统(召回、粗排、精排)模型架构设计与优化,提升点击率与用户时长。
探索并落地前沿的深度学习及大规模多模态模型、LLM技术,优化用户画像,解决复杂场景下的推荐长尾问题。
深入理解业务,主导特征工程、模型结构创新及AB实验的设计与复盘。
任职要求
2027届应届毕业生,计算机、数学或相关专业统招本科以上学历,有推荐系统/计算广告/搜索算法相关的项目经验。
极佳的编程功底(Python/C++),精通深度学习框架(TensorFlow/PyTorch),具备超大规模数据下的训练与调优经验。
在推荐系统关键环节(CTR预估、召回、强化学习推荐等)有深厚的理论基础和成功的落地项目经验。
有将大语言模型(LLM)或多模态技术应用于推荐系统实战经验者优先;具备出色的业务抽象能力、数据分析能力与跨团队沟通力。