岗位描述
岗位职责:
协助处理分子、反应或材料相关数据,参与结构数据整理、质量控制与数据库构建。
参与 AI for Science 相关研究与开发工作,支持数据驱动建模、特征构建及基础算法实现。
跟进AI4S 方向的前沿研究,参与技术调研与方法可行性分析。
与算法、计算与工程团队协作,推动科研计算流程的自动化与工程化落地。
任职要求:
化学、材料、物理、数据科学、人工智能等相关专业硕博在读。
了解机器学习或深度学习基本概念,熟悉常用框架(如 PyTorch 等)。
熟练使用 Python,能够完成数据处理、脚本编写与基础结果分析。
具备良好的学习能力与问题拆解能力,对计算科学与交叉研究具有持续兴趣。
对 AI for Science、计算化学或分子建模方向有明确投入意愿。
加分项:
熟悉 RDKit、ASE、Open Babel 等化学信息学工具。
有高性能计算平台使用经验或 Linux 环境操作能力。
参与过科研项目、建模竞赛、开源项目或拥有相关博客/代码展示者优先。
熟悉基本的分子结构概念与计算模拟流程,有接触过任意一种分子建模工具或化学模拟软件。
我们能提供:
深度参与真实科研与工程项目,而非“打杂式”实习
计算化学与 AI、工程平台结合的一线实践环境
明确的指导与成长路径,优秀实习生可转正或推荐深造
与计算化学、算法和工程背景成员密切协作的团队氛围