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深度原理

AI4S研究助理工程师

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当前公开岗位库收录 深度原理 3 个在招实习岗位。岗位数量与状态以企业官网为准。

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这个岗位发布时间较早(或官网没写发布日期),可能已经招满,投递前先到官网确认。

是否提交成功以企业官网回执或申请记录为准。

岗位描述

岗位职责:

协助处理分子、反应或材料相关数据,参与结构数据整理、质量控制与数据库构建。

参与 AI for Science 相关研究与开发工作,支持数据驱动建模、特征构建及基础算法实现。

跟进AI4S 方向的前沿研究,参与技术调研与方法可行性分析。

与算法、计算与工程团队协作,推动科研计算流程的自动化与工程化落地。

任职要求:

化学、材料、物理、数据科学、人工智能等相关专业硕博在读。

了解机器学习或深度学习基本概念,熟悉常用框架(如 PyTorch 等)。

熟练使用 Python,能够完成数据处理、脚本编写与基础结果分析。

具备良好的学习能力与问题拆解能力,对计算科学与交叉研究具有持续兴趣。

对 AI for Science、计算化学或分子建模方向有明确投入意愿。

加分项:

熟悉 RDKit、ASE、Open Babel 等化学信息学工具。

有高性能计算平台使用经验或 Linux 环境操作能力。

参与过科研项目、建模竞赛、开源项目或拥有相关博客/代码展示者优先。

熟悉基本的分子结构概念与计算模拟流程,有接触过任意一种分子建模工具或化学模拟软件。

我们能提供:

深度参与真实科研与工程项目,而非“打杂式”实习

计算化学与 AI、工程平台结合的一线实践环境

明确的指导与成长路径,优秀实习生可转正或推荐深造

与计算化学、算法和工程背景成员密切协作的团队氛围

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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