資料科學家

工作內容
我們正在尋找熱愛資料科學、擁有預測模型建置實務經驗的夥伴，一同透過 AI 與機器學習技術，打造金融業數位行銷與客戶經營的解決方案，如果您喜歡從資料中挖掘商業價值，樂於與跨領域團隊合作，並期待將模型真正落地創造效益，歡迎加入我們！

您將參與的工作內容
•建置機器學習（Machine Learning）及深度學習（Deep Learning）模型，應用於精準行銷、客戶經營及商業決策支援。
•負責模型開發全生命週期（End-to-End）流程，包括：業務需求訪談與問題定義、特徵工程與資料處理、模型開發與驗證、A/B Test設計與成效評估、模型部署、監控與持續優化。
•與業務單位及IT團隊合作，推動模型落地應用並創造實際商業價值。
•探索並導入新興AI技術與建模方法，持續提升模型效能與應用範圍。
•參與團隊技術交流與知識分享，共同打造卓越的資料科學及AI應用能力。

工作技能與工具
•在這個職位中，您將有機會接觸並運用：Python、SQL、GitHub、MLOps、Hadoop、DeepFlow等模型工作相關技能與工具。

其他條件
必備條件
•具 2 年以上預測模型開發實務經驗。
•熟悉 Python 與 SQL，具備資料分析及建模能力。
•曾獨立或與團隊合作完成模型開發及成效驗證。
•具備良好的問題分析能力及跨部門溝通協作能力。

加分條件
•具金融業、銀行業、保險業或金融科技相關工作經驗。
•熟悉生成式AI或大型語言模型（LLM）相關應用。
•具備MLOps平台實務經驗。

學歷要求
大學以上

科系要求
不拘

工作經驗
2年以上

語文條件
英文：聽/精通、說/精通、讀/精通、寫/精通

出差外派
出差/不需出差
外派/不需外派

管理責任
不需負擔管理責任

上班時段
日班

休假制度
週休二日

薪資待遇
面議