岗位描述
職務簡介
1. 建立設備健康度預測模型,透過數據分析定義異常模式,實現預知保養。
2. 基於設備數位分身與生命週期數據,進行資源配置與預算優化模擬。
3. 主導跨部門數據協作,將設備洞察轉化為具體行動方案與智能決策。
知識技能
1.機械、電機、自動化或相關工程背景,熟悉設備運作原理。
2.理解機器學習原理,特別是時間序列分析、異常偵測等預測性模型。
3.具備Python編程能力,並有使用Scikit-learn、TensorFlow等框架執行數據分析或模型建構的經驗。
4.熟悉SQL,能獨立進行數據清理與特徵工程。
5.具備強大的數據分析與邏輯思維,能將分析結果應用於解決實際的設備問題。
工作地點:台北
招募公司:台泥