データサイエンティスト

データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向け、データ利活用を中心に担っていただきます。 具体的な業務 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ活用基盤の整備・管理 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など） 求める行動特性／コンピテンシー デジタル技術およびデータを活用したビジネス計画の達成に向けて、データ利活用を中心的な立場で推進できる方 ■必要な素養 ・統計学や機械学習、AI等の分析技術に精通しており、プログラミング等を活用してビッグデータからモデル構築ができる方（データサイエンス力） ・各部署の課題解決や業務の高度化等に向け、コミュニケーションをとりながら分析を進めることのできる方（ビジネス力） ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識を有し、データの探索・加工や品質管理ができる方（データエンジニアリング力） ※データサイエンス力を必須の素養として、3つの素養をチームでバランス良く発揮することを想定 必要スキル・経験 ■必須 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・学歴　大学　大学院