岗位描述
岗位职责
1.核心业务的大模型应用落地(重点):参与复杂Agent及Multi-Agent协同开发,深度攻坚Text2SQL应用,提升复杂业务查询的准确率与落地效果。
2.优化高级RAG架构与知识图谱构建(重点):参与混合检索、重排序策略及GraphRAG技术落地,提升长文本处理与复杂逻辑推理的准确率。
3.参与行业大模型指令微调(SFT)及偏好对齐(RLHF/DPO等),提升模型在垂直领域的专业表现。
4.跟踪大模型前沿技术,进行技术预研与原型验证。
岗位要求
1.统招全日制硕士研究生及以上学历,211/985或海外同等知名高校,计算机、人工智能、数学等相关专业。
2.5年及以上互联网或AI行业相关工作经验,其中至少3年以上深度学习/NLP/大模型核心算法经验。
【技术栈要求】
1.精通Python,具备优秀的工程落地能力。
2.熟练运用LangChain/Dify等框架,具备复杂Agent编排及Text2SQL实战经验;
3.熟悉vLLM、SGLang等推理加速框架;了解分布式训练框架,有SFT/DPO等微调实战经验。
4.具备优秀的业务抽象能力,能将业务痛点转化为技术方案。自驱力强,能适应快节奏工作环境,接受项目攻坚期的高强度工作节奏及必要的出差。
【加分项】
1.有企业级复杂Text2SQL或GraphRAG的成功落地经验。
2.在知名开源大模型应用项目中有核心代码贡献,或有相关顶会论文发表。