软件开发实习生（渲染组）

岗位背景：Lux3D是群核自研的面向设计师与开发者的AI3D生成大模型，致力于打通「图像→3D→渲染」的一体化工作流。我们正在构建一个结合AI生成+3D内容+实时渲染的下一代创作平台。你将参与Lux3D大模型背后至关重要的数据工程与工具链开发工作。高质量的数据是AI大模型的基石，你将协助推动海量3D资产与图像数据的清洗、渲染、打标及自动化管线搭建，为打磨处于行业领先水平的AI3D创作大模型提供最坚实的数据支持。岗位职责：1.数据管线与自动化开发：参与Lux3D训练数据生产管线的开发与维护，在指导下完成自动化脚本的编写，包括3D模型的批量处理、多视角渲染自动化、数据格式转换等核心环节；2.数据清洗与质量治理：协助建立和优化高质量3D/图像数据的筛选逻辑，处理海量数据中的异常与残次品，对数据质量和特征分布提出改进建议；3.标注工具与AIWorkflow构建：参与VLM（视觉语言模型）自动化打标工具链的开发，协助构建基于大模型的数据描述（Caption）生成工作流，提升模型对文本指令的理解能力；4.算法评估与工程辅助：参与大模型效果评估相关工具的开发（如批量推理脚本、自动化回归测试集处理、量化指标计算等），协助算法工程师提升迭代效率；5.跨团队协作支持：与算法工程师、产品经理及3D美术团队紧密协作，准确理解模型训练对数据规格的要求并按时高质量交付数据。任职资格：1.教育背景：计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业本科及以上在读学生，27届、28届优先；2.能力要求：-编程能力：熟悉Python，具备扎实的脚本开发能力与良好的代码组织习惯；熟悉Linux基础命令及常规的文件操作与批处理。-数据处理能力：了解或使用过Pandas、NumPy、OpenCV或PIL等数据处理与图像处理库，能够独立完成数据清洗、统计与转换脚本开发。-数据与质量直觉：对数据敏感，能从庞杂的数据中发现规律与异常（Badcase），有意识地思考如何通过程序手段优化数据质量。-学习能力：对AI、3D、计算机图形学方向有浓厚兴趣，能够较快学习新的技术栈、开源工具及大模型使用方法。-沟通能力：能够与团队成员进行基础沟通，清晰理解需求背景并按时完成工程任务。3.加分项（非必须）：-了解基础的3D数据格式（如OBJ,GLB）或使用过3D数据处理库（如Trimesh,Open3D,PyVista等）。-有过3D软件（如BlenderPythonAPI）的自动化渲染脚本编写经验者优先。-熟悉或使用过AI工具与开源模型（如StableDiffusion,ComfyUI,各种大语言模型API调用等）。-了解基础的深度学习框架（如PyTorch）及数据加载流程（Dataset/DataLoader）。-参与过数据抓取、大模型数据清洗、数据流编排等相关项目。-对游戏、3D、渲染引擎或数字资产生成方向感兴趣。4.项目经验：有独立完成的数据处理脚本、爬虫、AI相关个人项目或GitHub开源项目经历者优先。