（职能）AI平台研发工程师-战略中心

岗位职责

1、负责公司AI平台整体架构设计、技术选型、迭代开发，主导平台高可用、高扩展、高安全体系搭建，统筹平台整体建设与核心功能研发。

2、跟进大语言模型、多模态、生成式AI等前沿技术，结合公司业务场景完成技术落地与创新迭代，实现AI技术与业务深度融合。

3、负责AI模型全流程工程化落地，涵盖分布式训练、微调、推理部署、监控运维、性能优化，搭建端到端AI研发运维平台，标准化AI开发流程。

4、牵头攻克平台核心技术难题，针对模型推理、服务性能、系统架构等痛点持续优化，结合业务与客户反馈迭代平台功能、提升用户体验。

5、推进公司AI能力标准化、平台化、工程化建设，联动产品、业务、运维等跨部门团队，保障各类AI项目高效落地。

6、输出规范的技术文档，组织内部技术分享与培训，沉淀研发经验，赋能团队技术能力提升。

任职要求

1、8年以上软件研发架构经验，1年以上AI平台/AI系统研发经验，具备大型AI平台从0到1搭建、架构落地经验者优先。

2、扎实的工程编码能力，精通Python，具备长期生产环境开发经验，可输出高质量、可维护的代码；熟练掌握Go/C++/Java任意一门语言者优先。

3、精通PyTorch、TensorFlow、MindSpore等主流深度学习框架，熟练掌握大模型量化、蒸馏、LoRA微调、分布式训练、推理加速等核心优化技术。

4、具备全栈研发能力，可独立完成后端服务搭建、API开发、前端UI维护。

5、熟练运用Cursor、Claude Code等AI编程助手，具备AI辅助高效研发的工作思维与实操能力。

6、具备较强的技术攻关能力、技术统筹能力，逻辑清晰，擅长跨部门沟通协作，有团队赋能与技术管理意识。

加分项

1、有创业公司从业经历或核心创始工程师经验，具备独立搭建技术体系、统筹项目落地的能力。

2、具备AI智能体、Agent框架设计与业务落地实战经验。

3、精通RAG全流程技术，具备Embedding、向量数据库、检索召回、知识库优化等项目落地经验。

4、拥有成熟的大模型平台、AI商业化项目落地案例，具备复杂AI系统架构优化、性能调优实战经验。