开发工程师（人工智能与金融工程算法方向）

工作内容
1、参与投研平台金融工程算法模型开发与维护，如公私募产品及组合的投前投后业绩归因、风险归因等。
2、参与投研平台因子生产监控工作，保证因子生产的及时性、完整性、准确性。
3、与业务部门共同开发因子策略，运用各类深度学习、机器学习方法对海量金融数据进行建模，探索前沿机器学习算法在金融领域的应用。
4、参与投研大模型智能问答相关业务场景落地，负责提示词工程、RAG检索增强、Agent智能体等相关模块开发与优化。

任职条件
1、硕士及以上学历，计算机科学、统计学、数学、金融工程、物理学等相关专业，3年及以上工作经验。
2、熟练掌握Python/Java语言开发，具备pandas,numpy,scikit-learn等数据科学库使用经验。
3、扎实的数理统计功底，熟悉概率论、时间序列分析、机器学习常用模型（回归、分类、集成学习等）。
4、了解金融市场概念（公私募基金产品评价及归因分析、宏观行业研究、个股研究，固收研究、大类资产配置等），多因子建模分析，组合优化分析建模等。
5、熟练掌握至少一种深度学习框架，如PyTorch或TensorFlow。熟悉大模型RAG全流程（文档解析、向量化、检索重排、生成融合），具备一定Agent智能体开发经验。