技术研发

任职条件：
1、硕士研究生及以上学历，有大型项目或成功案例者优先；
2、计算机科学、人工智能、数学、统计学、电子信息等相关专业：
3、熟练掌握 Python、C++ 等编程语言，能满足人工智能开发需求；
4、熟悉 TensorFlow、PyTorch、Keras 等至少一种主流深度学习框架，能用于模型搭建与训练；
5、精通机器学习、深度学习算法，如线性回归、决策树、神经网络等，能解决实际问题；
6、了解大模型架构、训练方法及应用场景，掌握大模型微调、部署等技术，如 OpenAI 的 GPT 系列等；
7、具备数据清洗、标注、预处理能力，熟悉 Pandas、NumPy 等数据分析工具与技术；
8、具有持续学习能力和创新思维，能关注前沿动态，提出新解决方案；
9、具备良好团队协作与沟通能力，能与多部门协作，清晰表达技术观点；
10. 对工作负责，在项目压力下保证工作质量，按时完成任务。

岗位职责:
1、算法设计与研发：根据业务需求，研究、设计和开发人工智能算法，包括但不限于机器学习、深度学习、强化学习、计算机视觉、自然语言处理等方向；
2、数据处理与分析：负责数据的采集、清洗、标注、特征工程等工作，构建高质量的训练数据集，并进行数据探索与分析，
模型训练与优化：使用Python等编程语言及TensorFlow、PyTorch等框架训练AI模型，通过调参、模型结构优化、超参数调优等方式提升模型性能（如准确率、召回率、效率等）；
3、模型评估与验证：制定评估指标，对模型进行离线和在线测试，分析模型效果，确保其在实际场景中的有效性与稳定性，
模型部署与集成：将训练好的模型部署到生产环境，与前后端系统或硬件设备集成，实现AI能力的落地应用，可能涉及模型压缩、加速（如ONNX、TensorRT）等技术；
4、系统维护与迭代：监控模型在线表现，持续优化和迭代模型，应对数据漂移、性能下降等问题，保障系统长期稳定运行，
技术研究与创新：跟踪人工智能领域前沿技术（如大模型、AIGC等），探索新技术在业务场景中的应用可能性。