岗位描述
岗位描述
1、负责大模型 SFT(指令微调)、偏好优化、RLHF(人类反馈强化学习)、RLVR 等后训练算法研发与效果优化;
2、负责 Agent 能力建设,包括 Tool Use、多轮交互、任务执行与复杂指令遵循;
3、提升模型语言理解、生成质量、多轮对话和风格控制能力;
4、负责训练数据构建、评测分析和问题定位,推动模型能力持续迭代;
5、跟进后训练、Agent 等方向前沿技术,并完成实验验证和业务落地。
岗位要求
职位描述
1、熟悉各类后训练方法,包括 PPO、GRPO、DPO 等;
2、有 Agent、Tool Calling(工具调用)、Harness(测试框架)优化等相关项目经验;
3、熟练使用 AI 辅助编程工具,同时具备较强的工程能力和代码质量意识;
4、能够独立负责一个模型能力方向,从问题分析、方案设计到实验落地。
加分项
1、有大模型后训练、Agent 相关实际落地经验;
2、有高水平学术会议论文发表、知名开源项目贡献或大规模模型训练经验。