岗位描述
一、岗位职责:
1. 协助负责Kubernetes集群日常运维与健康巡检,包含节点状态监控、基础网络/存储核查、权限策略配置、集群升级辅助工作;
2. 协助维护AI Infra平台,支撑GPU资源调度、模型训练、在线推理服务稳定运行,配合完成镜像管理、任务编排、多租户资源隔离等基础配置与校验工作;
3. 协助建设与优化可观测性体系,参与Prometheus、Grafana、Loki/ELK、Alertmanager等工具的配置使用,负责日志采集、指标监控、告警规则整理、链路追踪核验,协助开展告警治理与故障复盘工作;
4. 参与内部AI运维工具迭代,协助完成AI Agent运行环境、MCP Server、自动化运维助手的功能测试、简易脚本优化、技术文档编写,落地轻量化运维自动化需求;
5. 参与生产环境日常稳定性巡检,协助排查线上常规故障、整理问题日志,输出运维总结与优化建议,配合团队完成基础设施稳定性优化。
二、任职要求
1. 计算机、软件工程、人工智能、网络工程等相关专业,本科及以上学历,2027届在读优先;
2. 掌握Linux常用操作,了解计算机网络、存储基础原理,具备基础的问题排查思路,愿意深耕生产系统稳定性优化方向;
3. 了解Docker、Kubernetes基础原理与常用命令,熟悉云原生基本架构,有容器部署、K8S基础运维实习经验优先;
4. 了解Prometheus、Grafana、ELK/Loki任意一种可观测性工具,熟悉监控、日志、告警基础使用逻辑,有相关实习/项目经验者优先;
5. 掌握Shell/Python/Go任意一种编程语言,可独立编写简易自动化运维脚本,有运维工具开发、脚本优化经验者优先;
6. 客观开放、自我驱动,具备良好的团队协作与沟通表达能力。