数据治理工程师

岗位职责：
1、负责数据治理体系搭建落地与标准化建设，制定数据规范、管控数据质量、管理元数据及数据全生命周期，梳理数据资产、分析数据血缘，完成数据问题整改优化；
2、承接业务与制造业研发双向需求，开展业务数据、二维图纸、三维模型等工程研发数据的提取、解析、清洗、转换与优化，提升整体数据质量；
3、负责高质量数据集搭建、管理与质量评估，设计并优化标准化数据处理流程，开展技术研究、方案验证与原型开发，搭建配套研发工具；
4、搭建业务数据指标体系，开发维护数据看板与业务报表，开展多维数据分析、可视化呈现，输出分析及技术文档，支撑业务决策与项目落地；
5、推动数据能力工程化、标准化、产品化落地，配合技术调研、客户对接与项目研发工作，完成各类方案撰写、文档输出与问题闭环。

任职资格：
1、硕士及以上学历，数学、统计、计算机、大数据、经济学、机械、智能制造、航空航天、工业工程等专业优先；
2、具备扎实编程能力，熟练掌握SQL、Python，可独立完成数据处理与工具开发，熟悉Java、C++等编程语言者优先，拥有良好代码规范；
3、专业基础扎实，熟悉数据分析全流程及可视化工具（Tableau/PowerBI/帆软），或掌握机械设计、工程图纸、三维模型等制造业研发基础概念；
4、掌握数据结构、数据库、软件工程基础知识，理解数据治理、数据处理与数据质量管控核心逻辑，具备较强逻辑思维、业务解读与问题解决能力；
5、对数据敏感、学习能力突出，适配性强，可快速对接业务或制造业研发场景需求，有数据治理、数据分析、工程数据处理、数据集构建相关项目经验者优先。