AI应用开发工程师

工作职责
1.运用AI深度学习技术开发和优化企业级AI应用。

2.在大模型技术应用方面，通过大模型调参和优化，解决行业领域特定问题。

3.针对NLP领域特定场景研发适合的算法模型

工作要求
1.编程基础扎实，熟练使用至少一种常用编程语言，如 Python/C++/Java，熟悉Tensorflow、Pytorch、Caffe等深度学习工具

2.熟悉机器学习的基础方法(分类、回归、排序、降维等)和深度学习的基本原理

3.了解NLP、数据挖掘、知识工程的经典算法，并能在业务中灵活解决实际问题

4.逻辑清晰、善于分析与总结、语言表达能力强，对自然语言处理与知识工程有浓厚的兴趣:

5.有自然语言处理、数据挖掘、机器学习等领域顶级会议发表成果的优先。

专业要求
计算机科学、统计学、应用数学、电子工程等相关专业