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岗位描述

工作职责
1. 负责端到端智能音频处理与音频传输核心算法研发，包括自适应音频信号建模、低延时、高保真、高稳定性音频编解码算法和音频网络传输方案的设计与实现；

2. 深入理解音频前端、编码与传输链路的系统特性，提出性能与感知质量的综合优化方案；

3. 可将研究成果快速工程化，主导音频智能传输系统的搭建、优化，覆盖采集、编码、传输、解码与播放全链路；参与音频生成相关项目（如语音、音效、音乐、歌曲生成等）的工程化落地；

4. 跟踪学术及工业界在智能音频编解码领域的最新技术进展，推动团队技术迭代与创新落地；

工作要求
1. 博士学历，信号处理、计算机科学、声学工程或相关专业背景；

2. 扎实的编程基础，熟练使用 Python，熟悉 PyTorch / TensorFlow 等主流深度学习框架；具备出色的工程实现能力，能够快速将算法原型转化为高性能系统模块；

3. 在音频算法、语音信号处理、编解码或相关领域具有项目研究和工程经验，熟悉主流音频编解码协议或框架，如 Opus、AAC、G.711/G.722 等；

4. 拥有独立研究与算法创新能力，能够针对低延时、高保真音频处理问题提出原创性方案；

5. 具备良好的沟通协作能力与科研探索精神；

加分项：

1. 在语音合成、音频压缩、音频生成或自适应传输优化等方向有项目或论文成果；

2. 熟悉 C/C++、CUDA 或具备系统性能优化经验；

3. 在顶级会议（ICASSP、Interspeech、NeurIPS、ICLR 等）发表过相关论文；

4. 曾主导或参与实时音频系统、语音通信 SDK、音频质量评估体系的研发。