AI运维工程师

工作职责
1. 平台开发迭代：在指导下参与AI运维平台的开发与功能迭代，逐步掌握智能化运维工具体系的设计与实现方法。

2. 预测性运维模型：参与预测性运维模型的训练与优化实验，学习故障预警与智能根因分析的技术路径。

3. 大模型落地：协助大语言模型在运维场景的落地工作，参与运维知识库构建、智能问答等模块开发。

4. 自动化开发：参与运维自动化脚本与工具的编写，在指导下完成巡检、监控、工单等场景的自动化开发任务。

5. 数据分析：参与运维数据的采集、清洗与分析工作，协助构建运维数据看板与可视化报表。

6. 体系建设：参与运维管理体系建设，学习ITIL/ITSS标准与AI技术的融合应用。

7. 文档编写：编写相关技术文档与操作规程，沉淀学习成果与运维经验。

工作要求
1. 学历专业：2027届硕士研究生及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业。

2. 编程能力：熟练掌握Python/Go等至少一种编程语言，具备扎实的算法与数据结构基础。

3. 深度学习框架：熟悉主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），了解大模型微调或推理部署者优先。

4. 系统操作：熟悉Linux操作系统基本操作，了解容器化（Docker/Kubernetes）基础知识。

5. 项目经验：在校期间有AIOps、智能运维、大模型应用等相关课题研究或项目实践者优先。

6. 学习能力：学习能力强，对AI技术与运维场景的结合有浓厚兴趣，具备自我驱动力。

7. 团队协作：具备良好的文档编写能力和团队协作精神，责任心强。

专业要求
计算机科学与技术、人工智能、软件工程等相关专业