【2027校招】多模态理解算法工程师

工作职责
1. 深度参与多模态大模型的研发和应用， 探索超大规模模型，进行系统优化, 参与数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化、原型系统搭建、大模型应用构建；

2.参与多模态大模型的结构设计、模型优化、 强化学习后训练等；

3. 快速响应产品和业务需求，推动长视频理解、多模态文档理解等算法的工程化和实际场景中的落地；

4. 结合电信业务，对大模型的特定能力进行针对性优化, 在相关应用落地，包括长视频理解系统、多模态文档理解、视觉Agent等；

5. 探索前沿多模态理解大模型算法的研发实现，提出并优化前沿算法，保持算法在学术界和工业界的领先。

工作要求
1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业；

2.优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；

3. 具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础，熟悉CV、AIGC、NLP、RL、ML等领域的技术，在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等会议/期刊上发表论文者优先；

4. 熟悉Qwen、Kimi等多模态大模型的框架、预训练和微调等技术者优先

5. 熟悉高性能推理引擎（如vLLM，SGLang）的原理与优化方法者优先

6. 深入理解Post-Training全流程与核心算法，包括但不限于DPO，PPO，GRPO，Reward Modeling等者优先。