多模态预训练框架研发工程师

工作职责
1. 参与开发优化大模型训练框架，支持单任务万卡以上规模高效稳定训练；

2. 参与 NLP、多模态大模型结构设计，并联合业务进行模型训练效率和效果验证；

3. 参与文生图、文生视频（DiT）、文生3D等业务的训练性能加速；

4. 参与低精度训练（FP8/Int8）性能优化、大窗口（Long Context）训练性能优化及业务推广。

工作要求
1. 熟练使用 PyTorch，具备 DDP/FSDP 性能分析与优化能力；

2. 深入理解 DeepSpeed、Megatron 等框架，掌握 3D 并行、ZeRO 机制、Flash-Attention 的原理与优化方向；

3. 有 ViT、Stable Diffusion、DiT 模型训练优化经验者优先；

4. 熟练掌握 CUDA/Triton 性能优化，有算子编写经验者优先；

5. 对大模型前沿技术敏锐，有实际调参、效果评测经验。