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美团

广告算法工程师

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岗位描述

岗位职责
1. 负责美团核心本地商业下全流量场景的广告算法策略研究,利用 LLM与RLHF 优化智能出价策略,将传统人工规则迁移为模型自动决策;
2. 参与海量数据下的广告召回技术研发,探索基于RAG的大模型辅助召回策略,提升长尾广告与泛化搜索的召回效率;
3. 参与大规模CTR/CVR预估模型研发,结合大模型特征提取与多模态理解,构建更精准的用户意图与广告匹配能力;
4. 探索 O2O广告模式与机制策略,利用AI Agent框架实现广告自动化策略生成与效果归因分析;
5. 基于强化学习和自动控制算法进行智能出价研究,利用AI自动诊断与优化出价决策链路,持续迭代广告ROI;
6. 研究广告程序化创意,利用AIGC(多模态大模型)生成广告图文/视频创意,并基于反馈数据进行闭环优化。

岗位要求
1. 熟练掌握Linux下面向对象编程(熟悉Java更佳),能运用 AI辅助编码工具(如GitHub Copilot/Cursor) 提升开发效率;
2. 熟悉NLP、图嵌入、模型预估等深度学习算法,精通至少一种大模型训练框架(如HuggingFace、PyTorch/TensorFlow),具备大模型微调(LoRA/RLHF)或Prompt Engineering经验;
3. 具备 AI应用构建能力(如LangChain/LlamaIndex/RAG),能将大模型能力落地到广告核心业务场景;
4. 对数据敏感,有较强数据分析与解决问题能力,能利用AI工具(如自然语言问数、智能归因)快速洞察业务数据;
5. 自驱主动,沟通良好,有团队协作精神;
6. 工作有热情,追求卓越。

具备以下条件优先:
1. 具有广告算法实战经验,有LLM/AIGC在广告场景落地经验者优先;
2. 在国际一流会议或期刊发表过学术论文,有AI相关顶会(如NeurIPS/ICML/ACL等)论文者优先;
3. 在Kaggle等平台取得机器学习/深度学习竞赛靠前名次。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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