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AI测试开发工程师

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岗位描述

岗位职责
1. 智能化测试体系,构建AI驱动的测试方案,覆盖LLM应用、Agent系统、多模态产品;基于大模型实现用例自动生成、回归智能筛选、日志根因定位。
2. AI系统专项评测,搭建LLM评测体系:幻觉检测、指令遵循度、输出稳定性;设计Agent端到端测试框架:工具调用、多轮对话、任务执行链路;建设RAG检索质量评估方案。
3. 评测基建与数据。设计评测数据集与benchmark,量化模型能力;构建质量数据飞轮,将缺陷反馈转化为质量洞察;开发智能缺陷分析工具。
4. 工程化平台。打造AI-Native测试平台,集成Prompt管理、A/B评测、自动报告;推动CI/CD智能化升级,质量看板数据驱动。

岗位要求
1. 本科及以上学历,良好的计算机基础,熟练使用C家族/Java/Python/Ruby/JavaScript/Shell中至少一种;
2. 广阔的技术视野,对前沿技术和方法有极强的探索欲;
3. 严谨负责、思维缜密,有很强的主动性和逻辑思维能力;
4. 对提升应用交付质量及效率有浓厚兴趣;
5. 了解大语言模型的基本能力,对AI赋能测试效率提升有好奇心,有使用AI工具辅助测试或开发的经验者优先。
具备以下经验者优先:
1. 有hacker精神;
2. 有使用大模型辅助测试的经验,如利用LLM生成测试用例、分析缺陷根因等;
3. 了解AI模型测试方法,如大模型输出质量评估、幻觉检测、安全测试等。
【岗位亮点】
1. 广阔的平台,多样化的业务,足够的技术探索空间;
2. 良好的导师指导和培训机制;
3. 大模型与测试深度融合,可参与构建AI驱动的智能质量保障体系。

测试方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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