岗位描述
1、负责生产环境监控平台的架构设计与核心功能开发。
2、推动全栈可观测性能力建设,提供统一数据模型与标签规范。
3、建设监控接入体系:SDK/Agent/Exporter 标准化,支持容器、虚拟机、物理机、数据库、中间件及业务服务。
4、持续优化监控平台性能与可靠性:高并发查询、告警高可用、数据完整性、弹性扩缩容、成本优化。
5、建设告警标准与分级体系:告警策略、阈值、窗口、抑制、依赖、升级、值班联动。
6、推动 SLO/SLI 与错误预算落地,告警从“阈值驱动”向“用户体验驱动/业务影响驱动”演进。
7、告警降噪与收敛:去重、聚合、抑制、关联、动态阈值、异常检测;持续减少无效告警与误报漏报。
8、规划并落地基于 LLM 的智能告警与分析能力,包括但不限于:
告警解释与上下文、生成相似事件聚类与历史复用、多信号关联分析与初步根因定位(跨指标/日志/Trace/变更/发布)、值班Copilot:辅助排障问答、查询引导、自动生成复盘材料
9、设计可控、可回溯、可评估的智能系统:提示词模板、工具调用、权限、审计、灰度与评估体系。
1、本科及以上;3年以上监控/平台/后端研发经验。
2、扎实的后端工程能力:至少精通一种语言(Go / Java / Python 等),具备高并发、分布式系统设计与排障能力。
3、熟悉可观测性体系:指标、日志、链路追踪、告警策略设计与治理方法。
4、熟悉主流监控技术栈中的一种或多种:Prometheus/Alertmanager、Grafana、Loki/ELK、OpenTelemetry/Jaeger、VictoriaMetrics 等。
5、熟悉 Linux、TCP/IP、常见中间件与数据库(Nginx、Redis、MySQL、Kafka 等)运行与监控要点。
加分项
1、有大型生产环境监控平台建设经验(多集群、多租户、大规模采集与告警)。
2、有告警降噪、动态阈值、异常检测、事件关联、RCA 平台相关项目经验。
3、熟悉 Kubernetes/容器可观测性,具备 Operator/CRD 或云原生平台经验。
4、有LLM落地经验:RAG、工具调用、评测体系、权限与审计、数据脱敏等。
5、熟悉 CMDB/ITSM/变更系统与监控联动。