工业智能制造科学家-博士

岗位描述
1、技术规划与研究：负责制定卡奥斯工业大模型的中长期技术规划，针对关键技术体系，如大模型训练/微调、模型轻量化、多模态对齐、知识编辑等方面，能够指导团队开展相关技术研究与攻关（技术研究成果，用到产品中）；

2、升级迭代与赋能：负责调研工厂/链群赋能业务场景，面向工业制造领域的需求及问题找到切入点，提炼梳理形成创新课题及技术解决方案，实现创新技术在工业场景的落地应用（如石化、能碳等行业垂域模型及研发辅助、工艺优化、设备故障诊断等场景智能体），形成商业价值闭环；

3、科研成果输出：围绕研究方向输出专利、论文、标准、软著、研究报告等，支撑国际领先成果科技鉴定；

4、生态合作：根据研究方向发展现状与态势，结合实验室发展情况，主导与高校、研究院所、专家展开科研合作；

5、申请各类科研项目，根据需求对外发布实验室开放性课题项目，并进行技术落地；

岗位要求
1、博士，拥有海外留学或工作经验优先，计算机科学、自动化、机械工程或相关领域，具有深厚的理论基础和实践经验。

2、3年及以上工业自动化、机器人技术或人工智能领域的工作经验。担任技术管理岗位者加分。

3、精通工业柔性智能制造的关键技术，包括但不限于机器视觉、路径规划、传感器融合、运动控制等。

4、具备优秀的项目管理能力和团队协作精神，能够有效管理跨部门、跨地域的研发项目。

5、拥有强烈的创新意识和问题解决能力，能够在复杂环境中快速做出决策。

6、良好的英文沟通能力和国际视野，能够适应快节奏的工作环境。