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摩尔线程

AI大模型推理工程师(J10964)

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岗位描述

岗位职责
1. 参与大语言模型、多模态模型等 AI 模型的推理部署、性能优化和服务化建设。
2. 协助搭建高性能、低延迟的大模型推理服务,支持模型在实际业务场景中的应用。
3. 参与 Transformer、Attention、KV Cache、Batching、量化等推理相关技术的学习、调研与实现。
4. 参与 vLLM、TensorRT-LLM、Triton、ONNX Runtime、SGLang 等推理框架的接入、测试与优化。
5. 协助进行模型推理性能压测、瓶颈分析和资源利用率优化。

岗位要求
1. 计算机、人工智能、软件工程、电子信息、自动化、数学等相关专业优先。
2. 具备扎实的计算机基础,熟悉数据结构、操作系统、计算机网络、并行计算等基础知识。
3. 熟悉 Python,了解 C++,具备良好的编码能力和工程实践习惯。
4. 了解深度学习基础,熟悉 PyTorch、TensorFlow、ONNX 等至少一种深度学习框架或模型格式。
5. 了解 Transformer、Attention、LLM 推理流程等相关知识。
6. 对大模型推理优化、AI Infra、GPU 计算、模型服务化方向有浓厚兴趣。
7. 具备良好的学习能力、问题分析能力和沟通协作能力。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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