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27秋-广告算法工程师(北京)-5346(J12453)

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岗位描述

岗位职责
1、创意生成算法研发:基于 LLM / MLLM / Diffusion Model 等前沿技术,构建广告创意(文案、图片、视频)的智能生成能力,覆盖文案生成、素材理解、风格仿写、卖点提炼、爆款内容解析等核心场景,提升创意生产效率与投放效果。
2、创意优选与排序策略:负责广告系统中创意优选(Creative Selection)算法的设计与优化,结合 CTR / CVR 预估模型、创意质量评分等机制,实现"千人千面"的最佳创意匹配,提升广告变现效率(eCPM)。
3、创意 Agent 系统建设:研发面向广告场景的创意 Agent,围绕广告主诉求理解、行业知识注入、素材理解、创意路径规划、可控生成、多轮交互优化等方向,打造端到端的智能创意生产链路。
4、创意效果预估与归因:建模预估创意素材的增量价值(Lift)、冷启动表现、生命周期等,参与相关智能创意投放产品的研发,实现"生成-投放-反馈-迭代"的数据驱动闭环。
5、前沿技术探索:跟进 AIGC、多模态大模型、智能体(Agent)、强化学习(RLHF/RL)等前沿技术在广告创意场景的落地,推动技术创新与业务突破。

岗位要求
1、计算机、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历
2、扎实的编程能力,熟练掌握 Python / C++,熟悉 Linux 开发环境
3、熟悉至少一种深度学习框架(PyTorch / TensorFlow 等)
4、对机器学习常用算法有深入理解,具备良好的数据分析与问题建模能力
5、有计算广告系统、推荐系统或搜索系统的实际研发经验
加分项
1、有 LLM / MLLM 实际应用经验,熟悉 Prompt Engineering、模型微调(SFT / LoRA)、RAG 等技术
2、有图像/视频生成模型(Stable Diffusion / FLUX / DiT 等)的应用经验
3、有多模态理解(CLIP / BLIP / Qwen-VL 等)在广告场景的落地经验
4、有大规模分布式训练或推理优化经验
5、有顶级会议(KDD / SIGIR / WWW / NeurIPS / CVPR / ACL 等)论文发表经历

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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