岗位描述
岗位职责
1. 召回:广告召回体系建设,探索大模型语义表征、生成式召回;
2. 预估模型:CTR / CVR / GMV 建模,探索 LLM 特征增强、生成式推荐、长序列建模;
3. 排序策略:多目标融合、流量调控、探索与利用,用 Agent 做自主决策、用 A/B 与因果推断做科学验证;
4. 创意:创意理解、优选与生成,结合 AIGC / 多模态大模型做文生图、文生视频与创意预估;
5. 出价:自动出价与预算优化,结合强化学习 + 大模型预测构建自适应出价策略。
岗位要求
1. 本科及以上,计算机、AI、数学、统计等相关专业;
2. 熟悉 Python,算法与工程基础扎实;掌握常见机器学习、深度学习模型原理;
3. 对大模型 / 生成式 AI 有真实兴趣与实践(LLM、多模态、RAG、Agent 等),愿意把大模型能力落到广告业务;
4. 问题拆解能力强,愿意深入业务、用数据说话;
5. 加分项:广告领域实习经历;顶会论文、竞赛或开源项目;了解强化学习、因果推断、AIGC、向量检索。