Momenta招聘

岗位职责 我们致力于打造面向真实物理世界的Policy世界模型，依托 Momenta海量真实物理交互数据，聚焦先进模型架构设计与大规模Scaling，构建具备物理一致性、长时序推理与可交互能力的下一代 AI 基础模型。团队覆盖多模态统一理解与生成、VLA、端侧 Policy Model 、视频生成全链路，提供行业最一线

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岗位职责 负责Momenta自动驾驶大模型、世界模型的分布式训练推理框架研发，主要包括： 1、参与设计、研发、维护团队内部的模型分布式训练框架，擅长分析并深度优化训练各个阶段的性能瓶颈，包括计算效率、通信延迟、显存占用等； 2、结合不断迭代的模型算法逻辑，设计并实现针对性的高效分布式并行训练策略； 3、深入研究 CUD

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岗位职责 负责Momenta自动驾驶大模型、世界模型的分布式训练推理框架研发，主要包括： 1、参与设计、研发、维护团队内部的模型分布式训练框架，擅长分析并深度优化训练各个阶段的性能瓶颈，包括计算效率、通信延迟、显存占用等； 2、结合不断迭代的模型算法逻辑，设计并实现针对性的高效分布式并行训练策略； 3、深入研究 CUD

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岗位职责 1、面向端到端自动驾驶大模型，研究并落地RL、On-policy Distillation等后训练范式，提升模型在复杂驾驶场景下的决策质量与泛化能力； 2、结合Momenta海量量产真实路测数据，设计数据闭环驱动的后训练策略，加速模型在长尾驾驶场景中的能力提升； 3、对比和融合SFT、RL、On-policy

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岗位职责 1. 参与端到端自动驾驶大模型的架构设计与核心算法研究，整合感知、预测与规划模块，推动模型整体性能持续提升； 2. 基于Transformer、VLM等主流架构，探索感知-规划一体化建模方法，提升模型在复杂、长尾驾驶场景下的泛化与鲁棒性； 3. 结合Momenta海量量产路测数据，设计数据闭环驱动的训练策略，

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岗位职责 我们致力于打造面向真实物理世界的Policy世界模型，依托 Momenta海量真实物理交互数据，聚焦先进模型架构设计与大规模Scaling，构建具备物理一致性、长时序推理与可交互能力的下一代 AI 基础模型。团队覆盖多模态统一理解与生成、VLA、端侧 Policy Model 、视频生成全链路，提供行业最一线

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岗位职责 1. 端到端模型研发： 负责新一代 End-to-End 自动驾驶算法的泊车场景的研发，包括但不限于基于 World Model（世界模型）、Video Generation（视频生成） 或 VLM（视觉语言模型） 的驾驶策略生成。 2. 数据闭环与评测： 搭建针对生成式规划算法的自动化评测体系，利用大模型进

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岗位职责 岗位职责： 1.针对 VLM Stage2 SFT 数据冗余、多任务分布失衡问题，搭建数据质量评估与筛选流程，在压缩数据量前提下保留图文联合推理能力。 2.设计实现基于 PPL/NLL、双向信息增益的样本打分策略，从图像、问答双维度筛选高价值多模态样本。 3.打通样本打分、子集生成、SFT 训练、模型评测自动

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岗位职责 端到端算法，物理AI foundation model方向实习。 岗位要求 岗位要求 1.熟悉 C/C++、Python，有良好的数据结构和算法基础。 2.深刻理解机器学习、深度学习等相关知识。 3.熟悉 Caffe/TensorFlow/MXNet 等训练框架。 4.有顶级学术论文发表者优先。 5.有实际

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岗位职责 算力采购战略与规划 1、基于自动驾驶研发、大模型训练、仿真推理需求，制定GPU 中长期采购战略，编制年度预算与采购计划，确保算力供给与业务节奏匹配。 2、主导数亿美金级 GPU 长约、锁量、锁价、锁交期，在紧缺周期保障优先供货与配额获取。 3、建立 GPU 全生命周期管理：选型、采购、交付、维保、残值、迭代更

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岗位职责 1、从0到1，负责新开城运营线从0到1的全流程落地，包括但不限于：地勤/网格员/云控团队的组建、车队部署、补能及停车场站的寻源和建设、待停区点位拓展等。 2、团队管理，负责团队人员的“选育用留汰”，执行并落实团队管理制度，确保团队的战斗力和稳定性；负责制定人员培训课程和考核方案，确保团队拿到结果。 3、业务管

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