Momenta招聘

岗位职责 1. 负责网约车或物流配送场景下的调度系统核心算法设计，包括订单分配、供需撮合、动态定价、运力预测等模块的研发与迭代 2. 基于实际业务数据，建立调度仿真环境，量化评估算法效果，驱动策略持续优化 3. 深入理解业务运营逻辑，将运营诉求转化为算法问题，提出系统性解决方案 4. 设计高可用、低延迟的在线调度服务，

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岗位职责 1. 负责Robovan运营中台产品设计，覆盖车辆、场站、人员、ODD、资源、工单、权限、配置等核心业务模块。 2. 推动业务流程线上化和自动化，覆盖订单履约、车辆准备、补能清洁、维修保养、异常处置、结算对账、资源管理等场景。 3. 负责内外部系统对接方案设计，包括B端客户系统、订单系统、支付/结算系统、地图

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岗位职责 1. 负责Robovan订单业务模式设计，覆盖预约单、实时单、企业用车、固定线路/区域用车等业务场景。 2. 负责调度策略产品设计，包括供需匹配、派单规则、闲时停靠、热区调度、车辆再平衡、跨区域调度等能力建设。 与算法、工程、运营团队协作，定义调度算法目标、约束条件、策略优先级、策略配置和线上实验机制。 3.

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岗位职责 负责研发体系年度预算编制、滚动预测及预实差异分析，搭建研发投入财务管控体系； 深入自动驾驶算法、大模型训练及量产项目全周期，建立项目经济性模型，为资源分配与立项提供财务决策支持； 主导研发物料、算力成本的精细化核算，识别并防控研发环节财务与合规风险； 优化财务信息系统，确保研发费用核算符合上市披露准则； 作为

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岗位职责 1.设计并实现端到端智驾大模型，整合感知、规划与决策功能，提升模型的整体性能与效率; 2.运用深度学习、强化学习、机器学习等技术，优化模型结构，提高模型对复杂驾驶场景的理解和应对能力;3.负责收集、标注和处理自动驾驶相关数据，构建高质量的数据集，为模型训练提供有力支持; 4.利用数据增强、迁移学习等方法，提升

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岗位职责 1、调度&存储方向：负责自动驾驶数据闭环基建，实现 CPU/GPU 异构算力调度与弹性伸缩，统一 Dataset/Bag/Frame 元数据建模与存储； 2、平台方向：负责自动驾驶数据闭环平台层建设，支持数据挖掘、数据清洗、数据生产等多项业务。 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、大数据等相关专

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岗位职责 硬件专家 1、负责域控制器平台硬件需求开发，相关域控控制器的硬件功能定义，负责完成硬件架构设计； 2、负责调研/跟踪域控制器硬件产品主流技术路线，完成域控制器硬件平台的技术路线设定； 3、负责竞品benchmark，产品技术降本方案研究； 4、负责供应商的对接和沟通； 5、负责域控制器平台硬件需求开发，相关域

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岗位职责 1. 负责各产品线服务的稳定、高效运行，跟踪用户体验，优化运维架构； 2. 推动运维自动化/标准化方案设计，自动化工具及平台研发，提升运维效率； 3. 及时响应各类故障报警，快速解决问题恢复业务； 岗位要求 1. 计算机相关专业，五年以上工作经验； 2. 熟悉Linux操作系统，了解Linux操作系统基本原

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岗位职责 1. 根据公司业务及规划，建立和维护有建设性的、高效的政府关系网络； 2. 维护江苏、苏州各级政府常态化沟通机制，为公司业务布局营造良好政策环境。 3. 代表公司参与政务接待、产业论坛，统筹突发事件协调处置，维护公司政企品牌公信力。 4. 统筹政府项目、产业补贴申报全流程，协调内外部资源推进申报、实施与验收，

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岗位职责 基于Momenta海量真实物理交互数据，主导WAM世界模型架构设计与大规模Scaling研发，覆盖多模态理解、视频生成与端侧Policy Model全连路推动Physical AI在自动驾驶等真实场景规模化落地。 岗位要求 1.学历背景： 计算机、自动化、人工智能等相关专业，211/985 硕士及以上学历

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岗位职责 1.端到端模型研发： 负责新一代 End-to-End 自动驾驶算法的研发，包括但不限于基于 World Model（世界模型）、Video Generation（视频生成） 或 VLM（视觉语言模型） 的驾驶策略生成。 2.模型架构探索： 探索 Transformer、State-space Model (

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岗位职责 1、负责自动驾驶域控制的硬件电子设计及实现，包含原理设计、PCB layout设计指导和评审、硬件调试（含SI&PI自测）、硬件功能安全实现等； 2、根据硬件架构设计和需求，进行芯片选型（含外围芯片），连接器选型及相关系统设计工作； 3、输出硬件HSI，并与BSP软件部门配合，完成底层驱动开发和硬件bring

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岗位职责 1、负责搭建自动驾驶软件系统架构； 2、负责自动驾驶基础软件平台的设计、开发和优化，在OS之上针对算法模块使用到的Glibc接口提供统一抽象，屏蔽不同操作系统及硬件平台差异，开发和维护的模块包括但不限于日志框架、内存管理框架、任务调度框架、数据录制和回放的工具链等； 3、与硬件、算法、工程集成团队合作，优化自

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岗位职责 1、负责车载智驾项目Linux网络设备驱动开发调试； 2、负责以太网系统性能优化、稳定性优化，完成量产交付攻坚任务。 岗位要求 1、电子、计算机、汽车工程专业，硕士及以上学历，了解SOC芯片SDK研发，精通C/C++开发； 2、精通Linux网络设备驱动框架，有Maxwell、Boardcom等主流Swit

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岗位职责 1、负责自动驾驶系统功能安全设计，开发&测试准出；能够基于前沿的AI Coding工具，高效建设功能安全主线/项目产品，比如基于Claude Code 设计相关Skills/Agents，助力功能安全工作产物快速交付； 2、基于ISO26262、ISO/PAS 8800、ISO21448、GB 等标准开展安全

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岗位职责 1、参与Momenta大模型算法车端部署C++模块的开发、重构与维护； 2、参与Momenta大模型主线化演进架构设计、工程量产评测体系建设。 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机及相关专业者优先； 2、C++编程、架构设计、问题拆解与沟通能力出众者优先； 3、有智能驾驶及类似AI领域业务实习经历者优先，了

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岗位职责 1、负责自动驾驶车端算法软件的集成工作，打通系统数据链路，保障软硬件的正确性与稳定性，将算法软件集成为完整、稳定、可交付的自动驾驶产品； 2、深度参与自动驾驶车端算法软件的调试与迭代，解决综合性算法与工程问题，持续提升系统集成的自动化效率与质量； 3、参与自动驾驶项目的软件量产交付，与算法、基础组件、软件架构

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岗位职责 工作职责: 1.负责公司robo业务相关平台开发,包含:方案设计、编码、测试、上线 2.学习和调研先进技术并赋能业务发展,参与和其他团队的沟通协调 3.推动技术与产品创新,建设良好的技术文档,知识沉淀,持续提升研发质效 岗位要求 职责要求: -精通HTML、CSS及JavaScript等Web前端技术 1.

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岗位职责 1、调度&存储方向：负责自动驾驶数据闭环基建，实现 CPU/GPU 异构算力调度与弹性伸缩，统一 Dataset/Bag/Frame 元数据建模与存储； 2、平台方向：负责自动驾驶数据闭环平台层建设，支持数据挖掘、数据清洗、数据生产等多项业务。 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、大数据等相关专

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岗位职责 岗位概述 负责 Momenta 内部数据体系建设，覆盖研发效能、业务运营、经营管理等多场景的数据链路开发与 BI 落地。通过数据驱动提升组织决策效率，深度参与自动驾驶行业数据价值挖掘。 岗位职责 1.负责内部业务域数据仓库建设，包含数据模型设计、ETL 开发与性能优化 2.搭建公司级指标体系，统一口径，开发

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岗位职责 1. 负责公司AI、大模型、算法、自动驾驶、后端开发等技术岗位校招/实习生交付全流程招聘工作，核心负责人才sourcing、简历筛选、面试流程推进等关键环节，保障各序列技术岗位招聘进度与交付质量。 2. 依托各类招聘渠道，完成技术人才的搜索、筛选、简历初筛、人才盘点及人才库维护，精准识别AI、大模型类技术人才

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岗位职责 1. 安全运营体系搭建：负责Robovan安全管理体系从0到1的搭建，围绕合规尽职、事故预防、应急处置全链路，建立安全制度、分级标准、处置流程和工具，保障业务合规上路，支持规模化扩张。 2.合规尽职建设：围绕资质合规、测试安全、运营安全、车辆管理、场站管理等维度，建立尽职尽责体系。 3.风险敞口评估：建立多场

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岗位职责 - 定义和主导端到端自动驾驶算法的长期技术路线图，负责从模型架构（如Transformer、Diffusion Model等）选型到整体方案设计的关键决策。 - 深入一线，解决研发过程中最棘手的技术难题，如长尾场景处理、模型收敛性、部署效率等。 - 推动端到端模型在量产项目中的评估、测试和部署，对最终的产品性

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岗位职责 1、面向端到端自动驾驶大模型，研究并落地RL、On-policy Distillation等后训练范式，提升模型在复杂驾驶场景下的决策质量与泛化能力； 2、结合Momenta海量量产真实路测数据，设计数据闭环驱动的后训练策略，加速模型在长尾驾驶场景中的能力提升； 3、对比和融合SFT、RL、On-policy

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岗位职责 1. 参与端到端自动驾驶大模型的架构设计与核心算法研究，整合感知、预测与规划模块，推动模型整体性能持续提升； 2. 基于Transformer、VLM等主流架构，探索感知-规划一体化建模方法，提升模型在复杂、长尾驾驶场景下的泛化与鲁棒性； 3. 结合Momenta海量量产路测数据，设计数据闭环驱动的训练策略，

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岗位职责 我们致力于打造面向真实物理世界的Policy世界模型，依托 Momenta海量真实物理交互数据，聚焦先进模型架构设计与大规模Scaling，构建具备物理一致性、长时序推理与可交互能力的下一代 AI 基础模型。团队覆盖多模态统一理解与生成、VLA、端侧 Policy Model 、视频生成全链路，提供行业最一线

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岗位职责 负责Momenta自动驾驶大模型、世界模型的分布式训练推理框架研发，主要包括： 1、参与设计、研发、维护团队内部的模型分布式训练框架，擅长分析并深度优化训练各个阶段的性能瓶颈，包括计算效率、通信延迟、显存占用等； 2、结合不断迭代的模型算法逻辑，设计并实现针对性的高效分布式并行训练策略； 3、深入研究 CUD

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岗位职责 负责Momenta自动驾驶大模型、世界模型的分布式训练推理框架研发，主要包括： 1、参与设计、研发、维护团队内部的模型分布式训练框架，擅长分析并深度优化训练各个阶段的性能瓶颈，包括计算效率、通信延迟、显存占用等； 2、结合不断迭代的模型算法逻辑，设计并实现针对性的高效分布式并行训练策略； 3、深入研究 CUD

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岗位职责 1、面向端到端自动驾驶大模型，研究并落地RL、On-policy Distillation等后训练范式，提升模型在复杂驾驶场景下的决策质量与泛化能力； 2、结合Momenta海量量产真实路测数据，设计数据闭环驱动的后训练策略，加速模型在长尾驾驶场景中的能力提升； 3、对比和融合SFT、RL、On-policy

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岗位职责 1. 参与端到端自动驾驶大模型的架构设计与核心算法研究，整合感知、预测与规划模块，推动模型整体性能持续提升； 2. 基于Transformer、VLM等主流架构，探索感知-规划一体化建模方法，提升模型在复杂、长尾驾驶场景下的泛化与鲁棒性； 3. 结合Momenta海量量产路测数据，设计数据闭环驱动的训练策略，

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