MiniMax实习岗位

岗位职责 我们致力于在 Midtrain（中训练）阶段系统地打好大模型的 Agentic 能力基础。目标是让模型在真实场景中更可靠地理解用户意图、规划执行、调用工具，完成长程复杂任务，同时让后训练学得更快、上限更高。你将参与 Midtrain 方向的数据研发：从真实用户信号出发，发现并修复模型的行为缺陷；探索用户数据驱

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岗位职责 团队使命 面向大模型训练与推理，集群资源调度、高性能网络，以及集群与模型的协同设计，是释放算力潜能、提升 AI 基础设施整体效率与稳定性的关键。我们致力于将复杂的底层基础设施转化为高效、可靠、易用的算力服务，让每一份算力得到更充分、更高效的利用。 岗位介绍 本岗位属于集群资源调度与资源管理方向。团队围绕 C

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岗位职责 我们是视频生成模型Hailuo系列的研发团队（https://x.com/Hailuo_AI）， 我们的愿景是持续研发世界顶级视频生成模型，并以统一视角思考多模态理解和生成任务，深入数据、系统工程、模型等方面，持续定义下一代多模态系统的核心能力，并将这种能力deliver给世界范围的用户。 岗位要求 1.

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岗位职责 MiniMax 致力于构建下一代通用人工智能模型，覆盖文本、图像、视频、语音等多模态方向。数据是模型能力演进的核心基础，我们正在建设新一代 AI Data Infra 平台，支撑预训练、后训练、评测及模型迭代全过程。 你将与数据工程师和算法团队一起，参与海量多模态数据处理与平台研发，让数据更高效地服务模型训练

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岗位职责 告别传统 HR：加入真正的 AI-Native 团队，做“不被定义”的 HR 实习生 AI Agent 正在快速拆掉所有岗位的壁垒。如果你认为 HR 的本质只是筛选简历、约面试、算考勤，那你可以划走了。 我们要找的，不是一个按部就班的工具人，而是一个对未来充满好奇、敢于重塑组织规则的“人才与项目投资人”。如

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岗位职责 - 关注 AGI 前沿技术进展，技术驱动产品与体验进步 - 定义、开发全球领先的 AI Agent / AI APP - 支持design 桌面端，支持海螺及 Design Web 的增长、SEO 基建和页面迭代 岗位要求 基础要求 - 日常实习，2028年及之后毕业优先 - 出色的代码能力、复杂系统设计能

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岗位职责 1、参与 FinOps 平台的设计与研发，支持云资源成本、用量、预算、配额和利用率等数据的统一管理。 2、参与公有云、私有云及 Kubernetes 等环境的资源与账单数据采集、清洗、聚合和分析。 3、开发成本分摊、预算管理、异常检测、资源优化建议等平台能力。 5、参与后端服务、数据任务、API 和自动化工具

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岗位职责 一、岗位定位 参与从 0 到 1 构建面向系统故障诊断的 AI Agent 平台，将主机、网络、Kubernetes 等领域的专业 Agent 组织成可扩展的协作系统，实现任务路由、上下文传递、证据聚合和可靠执行。 二、你将解决什么问题 真实的智能排障系统并不是简单调用一次大模型接口，而是

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岗位职责 为我们的生成模型，构建和管理高质量、多样化的数据集。你的工作将直接决定模型所见所闻的质量，进而影响模型生成效果的上限。 主要职责 1、数据标准制定： 参与定义和刻画用于模型训练的高质量数据标准，包括但不限于视频中声音设计部分的审美品质、内容多样性、技术参数。 2、数据搜寻与获取： 基于既定标准，主动在全

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岗位职责 RL 正在成为提升大模型能力的重要方向。大规模 RL 的效率和上限，不仅取决于算法设计，也高度依赖底层系统能力，包括 RL 框架、Rollout、推理 serving、调度策略、环境交互和系统稳定性。 MiniMax 自研强化学习训练系统 Forge，支撑大规模 RL 训练和 Rollout。Rollout

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岗位职责 训练顶尖大模型不仅依赖算法创新，也依赖稳定、高效、可扩展的训练系统。随着模型规模和训练复杂度持续提升，训练效率、并行策略、通信开销、显存管理、Checkpoint、容错恢复、大规模数值正确性保证和系统稳定性，都会直接影响模型迭代速度和能力上限。 我们正在建设 MiniMax 大模型训练框架，支撑更大规模、更高

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岗位职责 训练顶尖大模型不仅依赖算法创新，也依赖稳定、高效、可扩展的训练系统。随着模型规模和训练复杂度持续提升，训练效率、并行策略、通信开销、显存管理、Checkpoint、容错恢复、大规模数值正确性保证和系统稳定性，都会直接影响模型迭代速度和能力上限。 我们正在建设 MiniMax 大模型训练框架，支撑更大规模、更高

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岗位职责 RL 正在成为提升大模型能力的重要方向。大规模 RL 的效率和上限，不仅取决于算法设计，也高度依赖底层系统能力，包括 RL 框架、Rollout、推理 serving、调度策略、环境交互和系统稳定性。 MiniMax 自研强化学习训练系统 Forge，支撑大规模 RL 训练和 Rollout。Rollout

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岗位职责 1. 参与产品的市场推广，协助撰写产品文案、用户案例及营销素材 2.参与国内品牌合作项目的执行，包括合作方对接、物料制作与进度跟进 3.协助策划并落地市场活动（线上/线下），负责现场执行与效果复盘 4.监测行业动态及竞品动向，定期输出市场洞察简报 5.整理部门数据及文档 岗位要求 1.日常实习，28年及之后

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岗位职责 1、辅助制定并执行核心媒体分层维护策略，深度运营头部科技、AI、财经领域媒体及主编、资深记者等核心人脉资源 2、辅助策划并执行高层专访、独家深度报道、行业联合选题等顶级媒体合作项目，确保公司核心信息精准高效传播 3、参与公司重大产品发布、技术突破、行业活动等关键节点的公关传播方案制定与全流程落地，统筹协调内外

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岗位职责 - 面向训练、推理和在线业务，协助开展 GPU、CPU、存储、网络等云资源的供给、使用和成本运营。 - 与业务、算法和平台团队协作，理解业务资源需求、使用模式和成本诉求，支持资源申请、配额分配、调度与重点项目保障。 - 跟踪资源利用率、供需关系与成本变化，识别闲置、低效使用、容量紧张和成本异常等问题，并推动优

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岗位职责 我们致力于建设面向 AI 训练、推理和 Agent 等场景的 AI Infra 资源管理与调度平台，在保障大规模集群稳定性的同时，极致优化资源分配率与资源利用效率。 你将参与： - 调度与资源编排：参与 Kubernetes 调度编排，结合 CPU、GPU、NUMA、PCIe、NVLink / NVSwit

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岗位职责 - 参与 Kubernetes 集群管理平台的开发与维护。 - 协助完成集群创建、扩缩容、升级、节点管理、巡检等自动化能力建设。 - 协助分析和解决集群稳定性、配置一致性及资源管理问题。 - 参与自动化脚本、控制器或平台工具开发，减少人工操作并提升集群交付与运维效率。 岗位要求 - 计算机或相关专业本科/硕

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岗位职责 1. 负责产品/网站在传统搜索引擎及生成式搜索AI 引擎中的整体自然增长策略 2. 统一规划 SEO + GEO 的关键词、语义与实体体系，覆盖用户搜索需求与 AI 回答场景，构建可被搜索引擎和大模型高效理解、引用的内容结构 3. 负责站内优化与信息架构设计，包括页面结构、内外链策略、内容层级、页面性能及结构

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岗位职责 - LLM / MLLM 的预训练、后训练、对齐和能力增强； - 围绕推理、代码、agent、长上下文、多模态等方向，设计数据、训练和评测方案； - 分析模型能力变化，定位数据、训练策略、reward、推理策略等因素的影响； - 与算法、数据、评测、infra 团队协作，推动模型的极致迭代。 岗位要求 -

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岗位职责 我们正在寻找对大模型底层能力建设真正感兴趣的算法工程师，一起参与 MiniMax 通用大模型的预训练体系建设。 你会负责： - 参与大语言模型预训练 / mid-training 相关工作，包括数据构建、训练策略、模型能力分析与迭代； - 设计和优化高质量预训练数据体系，包括数据清洗、去重、配比、质量评估和数

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岗位职责 我们是视频生成模型Hailuo的研发团队（https://x.com/Hailuo_AI） 我们的愿景是持续研发世界顶级视频生成模型，并以统一视角思考多模态理解和生成任务，深入数据、系统工程、模型等方面，持续定义下一代多模态系统的核心能力，并将这种能力deliver给世界范围的用户。 岗位要求 1. 有强烈

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岗位职责 Minimax是当前AIGC方向的独角兽公司，我们是公司C端应用的搜广推团队，在做一些大模型和推荐系统结合的事情，欢迎对大模型以及搜广推算法有兴趣的同学一起探索技术的边界。 1、负责AI Native应用中的推荐链路效果/效率优化，对召回、精排模型持续进行改进，推进用户体验改进和指标提升； 2、深入理解用户

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岗位职责 加入 AI 基础设施团队，你将在导师指导下参与工单系统的迁移、建设与智能化升级，并逐步承担系统的日常研发和维护工作。 1、工单迁移与数据治理： 参与历史工单及相关流程从旧系统向新系统迁移，完成数据清洗、字段映射、校验、回滚方案和迁移工具开发，保障数据完整性与业务连续性； 2、工单系统建设： 参与工单系统前后端

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