钢研智行科技社招岗位

岗位职责： 1、负责制、修订公司财务相关制度，优化管理流程，规范财务内控管理； 2、负责公司日常财务核算工作，保障账务处理规范、准确、及时； 3、负责公司财务数字化转型落地实施，持续提升财务信息化、数字化、智能化管理水平； 4、负责税务相关工作，做好税务筹划等事宜； 5、负责各类财务报表的编制； 6、负责协同职能部门提

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1. 负责公司级人工智能技术总体架构设计，统筹数据底座、知识工程、行业大模型、工具链、算力平台、产品应用和 PoC 中试验证的端到端技术路线，形成可复用、可演进的总体技术架构。 2. 负责制定钢铁行业 AI 解决方案架构规范、技术选型标准、接口标准、模型服务标准和工程交付标准，推动各中心、各项目在统一架构下协同建设。

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1. 负责钢铁生产数据平台总体架构设计，统筹数据接入、实时处理、离线处理、数据服务、权限安全与运维监控方案，形成可扩展的数据底座。 2. 负责打通 PLC、DCS、MES、L2、质检、能源、设备等系统的数据链路，规划 Kafka/Flink/Spark/时序库/数据湖仓等技术栈在钢厂场景中的落地方式。 3. 负责制定主

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1. 负责钢铁冶金行业数据知识图谱的本体设计，梳理冶金领域的实体、关系、属性，构建层次清晰的知识图谱体系。 2. 负责将钢铁冶金行业标准、规程、历史案例、数据库字段和业务口径统一映射为可复用的语义模型，支撑知识图谱、数据治理和模型研发。 3. 负责与主数据、标签体系、指标口径、元数据和接口规范联动，提升跨系统、跨工序、

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1. 负责图像、文本、时序和工艺参数等数据标注平台的前后端开发，建设任务分发、审核质检、版本管理、权限控制和数据回流能力。 2. 负责与对象存储、消息队列、模型服务、数据平台打通，支持高质量数据集生产、迭代和追溯。 3. 负责标注工具的可用性优化，包括批量操作、快捷标注、规则预标、自动质检和统计报表等功能。 4. 配合

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1. 负责钢铁领域知识工程总体架构设计，规划知识采集、知识加工、知识组织、知识服务和知识更新全链路方案。 2. 负责构建质量本体、工艺本体、产品本体、缺陷本体和设备经验库，支撑知识图谱、规则引擎和智能问答能力建设。 3. 负责组织工艺规程、标准文档、专家经验、历史案例和业务系统数据的知识化加工与版本管理。 4. 联合数

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1. 负责钢铁工业视觉与流程感知模型总体技术路线设计，针对钢铁冶金流程中关键视觉信息的特点，覆盖表面缺陷检测、金相组织识别、物料跟踪、视觉质检等场景，设计大模型的网络结构与训练方案。 2. 负责规划数据采集、标注、训练、评测、压缩和部署全流程，建立从研究到量产的视觉算法标准。 3. 负责选择和优化 CNN/Transf

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1. 负责钢铁工艺参数、设备状态、质量结果、能耗指标等多源时序数据的模型体系设计，规划预训练、微调、在线推理和评估路线。 2. 负责建立性能预测、工况预测、质量预测、异常预警等核心任务的任务定义、标签口径和模型标准。 3. 负责解决时序数据非平稳、采样频率不一致、延迟反馈、概念漂移和跨产线迁移等工业难题。 4. 负责推

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1. 负责机理模型、经验模型与数据驱动模型的融合建模，服务工艺优化、性能预测、质量稳定控制和参数推荐等场景。 2. 负责梳理热力学、相变、传热传质、流体、组织演化等过程机理，并与仿真、实验和生产数据结合形成可解释模型。 3. 负责模型校准、敏感性分析、代理模型构建和工业场景验证，提升模型在复杂工况下的稳健性。 4. 与

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1. 负责大模型在钢铁场景中的功能、效果、性能、稳定性、鲁棒性和安全性评测体系建设。 2. 负责设计测试集、评测流程、自动化脚本、风险清单和报告模板，覆盖越权输出、事实性错误、提示注入、数据泄露和接口安全等风险。 3. 负责与产品、算法和平台团队联动，建立模型准入、灰度验证、问题闭环和上线把关机制。 4. 负责跟踪安全

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1. 负责模型接入、训练辅助、评测、发布、调用、监控等环节的工具链开发，提升研发与交付效率。 2. 负责建设脚手架、SDK、CLI、任务编排、自动化测试和发布流程，打通数据平台、模型平台和业务系统。 3. 负责工具链的权限、安全、日志和版本管理，保障多团队协作可追溯、可复用。 4. 结合团队痛点持续优化研发流程，沉淀标

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1. 负责钢铁冶金行业数据引擎的产品规划，制定技术架构规范、选型标准与发展路线，支撑海量工业数据的高效处理与应用。 2. 结合冶金数据多源异构、时序性强、高并发的特点，优化数据引擎的分布式架构，提升数据处理效率、存储性能与扩展性。 3. 主导数据引擎与冶金工业系统、数据平台、AI模型业务应用的对接架构设计，解决跨系统数

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1. 负责钢铁生产过程中间产品及最终产品质量预测模型的产品定义，梳理应用场景、输入输出、评价指标和业务边界。 2. 协同算法、知识和场景团队，把模型能力转成可交付的产品功能和决策建议。 3. 负责产品方案、演示脚本、验收标准和业务价值测算，推动质量预测能力在研发、质检或工艺优化场景落地。 4. 跟踪模型效果与业务反馈，

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1. 负责数字工人/数字员工产品规划，围绕质量检测、物料跟踪、质量预测、辅助工段长等岗位任务设计智能体。 2. 负责 Agent 的场景定义、工具接入、知识接入、权限边界、流程编排和效果评估，推动从单点问答升级到端到端业务闭环。 3. 与算法、知识、平台和业务系统团队协同，落地任务分解、工具调用、结果回写和人工复核机制

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1. 负责钢铁生产过程数字孪生与工艺仿真模型建设，覆盖工艺流程、设备行为、物料流、质量变量等关键对象。 2. 负责将机理模型、数据模型和现场实时数据进行联动，实现方案评估、参数验证、过程模拟和可视化展示。 3. 负责仿真模型标定、误差分析和场景复现，为 PoC、中试和解决方案演示提供可信支撑。 4. 配合算法、机理、P

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1. 负责钢铁智能化场景的需求澄清、PoC 方案设计、现场验证和中试推进，形成阶段性验证结论。 2. 负责组织数据准备、环境搭建、功能测试、效果验收和问题回收，推动研发团队快速迭代。 3. 负责编写验证计划、测试用例、复盘报告和标准化 SOP，提升场景复制效率。 4. 开展产线智能化场景的现场验证，协调现场资源完成场景

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1. 负责 GPU 服务器、容器平台、训练环境、推理环境和存储网络的建设与运维，支撑模型训练、推理、数据处理和仿真任务。 2、负责算力平台的网络与资源调度体系，优化算力资源分配策略，提升算力利用率与平台运行效率。 3、负责冶金数据平台、模型训练平台、仿真平台的搭建与集成，实现各平台与算力平台的互联互通与协同运行。 4、

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1. 负责招聘、组织管理、入转调离、绩效配合、员工关系和制度执行等综合 HR 工作，支撑公司从筹建到扩张阶段的人才引进。 2. 重点负责技术/产品/平台类岗位招聘，建立岗位画像、渠道策略、流程节点和人才库。 3. 协助推动组织机制、试用期管理、干部任用、培训落地和用工合规，保证组织运行效率。 4. 负责关键岗位招聘数据

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1. 负责软硬件设备、技术服务、办公物资等采购工作，完成需求确认、询价比价、合同执行、到货验收和付款协同。 2. 负责供应商开发、评估与维护，建立采购台账和交付跟踪机制，保障建设与运营需求。 3. 负责采购流程合规、成本控制和周期管理，配合法务、财务和使用部门推进采购闭环。 4. 参与重要采购项目的招采方案和执行复盘。

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岗位职责： （1）负责钢铁冶金流程的仿真建模、优化分析及仿真平台构建。 （2）运用仿真技术对生产流程进行多场景仿真评估及优化决策，以优化生产流程运行机制或者优化调度决策。 （3）深入研究并整合仿真技术与其他人工智能算法，推动钢铁行业流程优化和实现一体化调度工作的技术创新。 岗位要求： （1）本科及以上学历，计算机、自动

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