芯联先锋招聘

岗位职责 1.物料成本管控:物料领用-消耗的闭环管理,跟进BOM尤化,跟进二供等Cost Down专案,对接审计盘点和成本问责 2.晶圆仓管理:负责DieBank实物管理,衔接PC和MFG建立封装批次和提供R/C,并定期盘点wafer库存及呆滞品反馈PC处置 3.线边仓管理:负责街接仓库和产线保障产线没有因物料导致停线

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岗位职责 1、失效分析/ 可靠性测试设备维护与应用, 确保机台的正常运转。 2、电性失效案件分析，与客户进行有效沟通，了解客户需求并及时有效完成案件分析，找到失效根源；处理可靠性失效及客诉案件，撰写失效分析报告；完成可靠性测试计划与测试过程，撰写可靠性分析报告。 3、实验室助理工程师培训，职能单元人力管理，人力配置优化

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岗位职责 1.工厂盈利分析:封装盈利模型梳理,推进降本增效 2.工厂扩产/自动化推进:负责协调追踪产能落地,同时跟进生产线体从手动转自动化的改造进度 3.AI/智能化办公推进:对接项目部,负责协调厂内推进智能化 /AI办公(飞书),实现人力降本 4.工厂系统优化:收集各系统优化需求,对接和跟进IT持续优化化系统 5.生

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 基于测试即研发理念，构建覆盖光电器件设计到工程到量产全过程的AI-native测试方案体系，联合外部测试机合作方以一个团队模式快速开发迭代，实现全过程TCO最低。 2. 统筹产品可测性设计、测试方案定义和优化、外部联合研发、AI嵌入。 3. 建立DFT规范,在芯片设计之初共同规划测试方案,确保可测性设计

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岗位职责 1. 领域本体建模：主导业务领域（如立项评审、审批流、合同/合规、组织权限等）的概念抽象与形式化建模，输出OWL2本体（类层次、对象/数据属性、约束、公理），并维护其可读性、一致性与可复用性。 2.上层本体对齐：基于BFO/DUL/UFO等上层本体进行对齐设计，保证跨领域本体在时间、过程、角色、组织等基础概念

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岗位职责 1.HarnessEngineering体系建设 负责建设Coding Agent与Harness相关能力,覆盖任务编排、工具调用、上下文工程、执行观测、结果评估和AgentOps。构建应用于产品的HarnessEngineering技术体系,落地Context Engineering、Multi-Agent

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岗位职责 1. 负责办公室安保管理，制定安保管理制度、SOP及改善方案，编制年度预算并完成费用结算 2. 负责外包安保公司的招标选定、日常监督及服务考核，确保保安落实信息安全管控、人员物品进出管控等现场工作 3. 负责办公室门禁管理，负责门禁制度与执行标准的制定优化。监督员工、供应商及外来人员的门禁管控和胸卡办理发放、

大专 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 物料需求计划的下达，并根据生产计划进度进行物料进度的协调控制； 2. 负责物料齐套确认 3. 对各项来料异常的跟催处理 4. 合理控制物料库存 5. 试产项目试产阶段物料交付跟进 6. MRP系统完善和优化要求 岗位要求 1.具有3年以上半导体/电子制造行业物控工作经验，熟悉企业物料管理制度及流程;

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岗位职责 • 作为芯片行业MES制造执行系统各部门Module与IT团队的沟通桥梁，负责的需求对接； • 深入理解现有系统架构，收集整理、分析各Module的业务痛点与改进诉求； • 组织需求会议，推动多方共识达成，评估需求优先级，制定需求实施计划与排期，跟进 MES 迭代 / 新项目全生命周期，跟踪项目需求落地进度，

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岗位职责 1.学习并掌握 ETCH/PHOTO/TF 等半导体关键工艺的仿真方法与 DOE（实验设计）设计思路； 2.协助将工艺参数、实验数据整理成可用于 LLM/大模型训练的结构化输入； 3.参与设计"少样本、高信息量"的实验策略，辅助验证 AI 模型建议的实验组数压缩效果； 4.与 AI/数据科学团队配合，将工艺需

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岗位职责 1. 满足相关部门日常营运及产能扩充采购需求 2. 根据供应商提供的报价单与其议价，确认合理价格及交货期 3. 谈判商务条款 4. 通过内部系统创建并发布订单相关资料 5. 配合审计等相关部门，与内部相关部门及外部供应商进行有效沟通 6. 协助推进供应链数字化系统建设 7. 供应链成本、数据分析 岗位要求

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岗位职责 Agent Ops 平台建设： • 全生命周期与运行时治理：Agent 注册与发现、编排调度、沙箱与资源隔离、多租户、权限审计、变更发布。 • Agent 可观测：Agent→工具→模型 全链路 Trace、行为日志与确定性回放、任务完成率、卡死/循环检测、token 预算耗尽预警。 • 告警：质量漂移、任

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岗位职责 1.AI业务场景赋能与落地 需求分析与痛点识别:深入业务场景(如销售、制造、采购、质量等),将模糊的业务痛点转化为明确的AI解决目标 技术选型与方案设计:根据场景复杂度选择合适的技术路径(传缘ML、大模型、RAG系统等) 端到端解决方案构建:从需求分析→方案设计→实施落地→效果监控的全流程把

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