燧原科技2027届校招岗位

你将参与行业领先 AI 加速芯片的 Memory 子系统设计与开发，为芯片提供高性能、高稳定性、低功耗的存储解决方案。 主要工作包括： 1. 与架构师一起，根据业务和系统需求，参与 Memory 子系统架构设计、性能分析和特性定义，支撑芯片的性能、稳定性和功耗目标 2. 参与 Memory 子系统的微架构设计和数

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岗位职责： 1.负责 AI 辅助 IC 设计（AI assist IC design）流程的开发、落地与维护 2.参与 Cache 一致性（Cache Coherence）相关设计 IP 的开发 3.参与 SoC 完整开发流程，负责数字 IP 集成、设计集成，并与 DFT、后端团队紧密协同 4.负责 ASIC

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角色与团队介绍： 作为客户成功与解决方案事业部的一员，你将与研发团队紧密协作，深度参与燧原自研AI加速卡的产品化进程，你将负责硬件系统集成方案的开发与验证、技术文档体系建设、项目落地、PoC/验收测试、售中售后问题定位、疑难故障 debug 及解决方案沉淀，并直接为客户提供产品及解决方案的技术支持，成为连接研发与客户

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一、为什么这个岗位值得你关注 “FDE 是 2025-2026 年全球科技行业增长最快的新兴岗位之一” —— Google、Anthropic、OpenAI 均已大规模招募 FDE Forward Deployed Engineer（前线部署工程师）是 AI 时代诞生的全新角色。它不是传统的后端开发、不是运维、不是

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角色和团队介绍： 软件Nightly集成测试开发团队，主要负责定期的软件产品质量监控。涉及测试用例设计，测试框架优化改进，测试结果分析和问题跟踪，缺陷分析和复盘等。团队致力于守护代码质量，推动问题解决，保证产品质量。 集成测试对象是各种 AI 模型，涉及到的问题会覆盖整个软件栈中的特性，包括：模型、模型框架、算子、

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角色和团队介绍： 团队负责燧原科技自研 AI 加速器的高性能算子模板库与 kernel DSL 编译器开发。算子库方面，团队通过 C++ 模板元编程构建可组合的高性能计算框架，覆盖 GEMM、卷积、Attention 等核心算子；编译器方面，团队开发基于 MLIR 的 Python kernel DSL，通过编译技术自

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工作职责： 1.负责tilelang等DSL编译器开发工作，适配自研AI芯片； 2.芯片指令集在自研芯片上的功能验证及性能调优； 3.适配/优化基于tilelang的高性能算子库； 4.与硬件团队合作，共同优化芯片架构及性能。 任职要求： 1.计算机相关专业，精通C++及python； 2.熟悉主流的DS

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角色和团队介绍： SSE PAE团队承担燧原AI芯片软件栈的性能评估和benchmark体系建设，面向主流AI应用场景，进行端到端的系统性能瓶颈分析并提出解决方案。团队横向拉通客户支持、研发与测试团队，深度融入产品架构设计闭环，同时自主构建软件栈性能分析和仿真平台，以工具化的手段大幅度提升分析效率，驱动芯片软硬协同优

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角色和团队介绍： SSE SAE（Software Architecture Engineering）部门是公司的软件架构与软硬件协同设计团队，负责软件架构设计、业务需求分析与系统功能拆解，承担业务需求、软件系统与芯片架构之间的协同设计及技术规划工作。 部门与软件研发团队（算子、编译器、运行时、驱动等）及硬件架构团队

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**我们期待你** 对深度学习最前沿的模型与算法充满热情——从大语言模型到AI Infra，从计算图编译到算子开发，从编译器优化到硬件架构设计，渴望探究大语言模型软硬件全栈的技术细节，从而实现垂直整合达到更高的计算效率。 在这里，你将与资深研究员和工程师一起，参与真正落地的AI系统优化工作，解决训练收敛、编译优化、

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角色和团队介绍： 驱动团队负责为燧原各款自研AI芯片bringup，提供高质量的Linux内核态驱动（KMD）、用户态驱动（UMD）、运行时库（Runtime）、设备管理工具和开发库，并承担系统稳定性（RAS）、Benchmark与系统级性能优化。 岗位职责和实习内容： 1.参与新款AI芯片的各种仿真平台brin

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角色和团队介绍： 你会作为产品与系统工程团队的一员，与系统验证工程师一起参与超节点网络的讨论和验证工作；通过算力芯片的网络组件级验证、超节点系统的Scale Up网络的测试与调优，为算力芯片以及超节点系统的网络设计和验证提供分析结果。 岗位职责和实习内容： 1.算力芯片南向网络组件的功能验证 2.超节点网络系统的

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角色和团队介绍： 随着AI的蓬勃发展，市场对AI芯片、板卡、服务器集群的需求持续高涨。燧原致力于提供顶尖的云端AI训练/推理算力。燧原的PSE系统工具团队负责开发一系列工具软件，对芯片、板卡进行调试、诊断、压测、以及带内管理，以确保公司产品的高质量交付并满足客户在日益复杂的AI集群环境的监控管理需求。你会作为系统工具

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角色和团队介绍： 异构编译器团队主要负责燧原 AI 芯片的软件编译器设计与开发，面向 CPU、GPU 等异构算力，构建从高级语言到底层硬件指令的完整编译链路。团队致力于与芯片架构、软件栈、框架及测试团队紧密合作，持续优化编译性能与生成代码质量，扩展算子与编程模型支持，提升 AI 推理与训练场景下的编译易用性与执行效率

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职责: 1.参加项目中IP的验证用例编写及debug工作 2.参加项目中IP的回归测试维护工作 3.参加项目中IP的覆盖率分析及补齐工作 4.参加项目中IP的性能仿真工作 5.参加项目中IP的自动化流程搭建及改进工作 职位基本要求： 1.2027届校招应届生硕士及以上学历 2.掌握UVM等验证基础知识

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团队介绍： 燧原科技软件部门大模型训练算法团队致力于支撑公司训练业务在自研GCU硬件集群上落地，根据业界主流模型和框架制定模型算法方案、分布式策略、算子融合调优、精度收敛验证等方案，保障大模型训练业务的部署。团队不仅关注模型效果，更致力于在自研GCU集群上实现高效、稳定的大规模训练。通过软硬件协同设计，解决显存墙、通

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角色和团队介绍: 诊断软件工程团队负责为燧原AI 产品(芯片、板卡、系统、集群)的验证、Bring-Up及生产开发各种诊断测试及工具。该团队需要与IP/SoC设计及验证团队紧密合作，制定全面的测试计划，并依此设计开发高质量的软件，用于功能验证、性能验证及生产验证。团队在流片前的仿真和模拟环境（如C-Model、FPG

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角色和团队介绍 你会作为 Memory 子系统硅后验证团队的一员，与架构、设计、软件、硬件及系统工程师紧密协作，参与 AI 芯片高带宽存储子系统的硅后验证、调试与性能优化工作。 你将基于实际芯片与测试平台，从 AI 模型行为角度分析底层硬件表现，协助搭建硅后测试环境、开发自动化验证与数据分析框架，为 Memory

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我们面向2026届毕业生开放此岗位，旨在寻找对高性能计算、分布式系统和AI基础设施有强烈好奇心的新锐力量。你将与资深技术专家一起，参与下一代AI集群通信与并行计算组件的研发，并在真实的大模型训练/推理场景中快速成长。欢迎敢想、敢试、敢突破的你，一起定义下一代AI计算基础设施！ 工作职责： 1.跟踪并研究业界最新的分

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角色和团队介绍 MMA 团队负责燧原 GCU 加速卡的多媒体与计算机视觉软件栈开发，核心产品包括视频编解码 SDK(TopsCodec)、VPU 固件、计算机视觉算子库(TopsCV)及多媒体框架适配(FFmpeg-GCU、TorchCodec-GCU)。团队与芯片、驱动、AI框架等部门紧密协作，持续提升多媒体处理性

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角色和团队介绍： 芯片验证团队是芯片研发质量保障中枢，负责AI SoC从模块到整芯片的全流程功能与可交付性验证方案。 • 验证规划：基于产品需求制定IP/子系统/SoC分层验证计划与风险闭环 • IP验证：面向关键IP开展UVM验证、断言检查与覆盖率收敛 • SoC集成：聚焦时钟复位、低功耗、中断异常与跨模块交

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岗位描述 ： 我们正在寻找对自研AI芯片编译器和高性能计算充满热情的2027届应届毕业生，加入我们的测试开发团队。你将负责OpenAI Triton、TileLang、CuTe DSL等编程框架的质量保障与测试基础设施建设，确保编译器和DSL工具链在硬件平台上的正确性、性能与稳定性。 工作职责 编译器测试框架设计

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团队介绍： 燧原科技软件部门AI框架团队致力于构建AI模型与自研芯片之间的核心桥梁，专注于AI框架与硬件的协同优化。我们深入PyTorch等主流框架底层，依托Dispatcher等核心机制，将SGLang、vLLM、Megatron等应用框架无缝接入自研GCU硬件，并扩展至分布式场景。通过框架层特性优化，我们针对不同

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团队与角色 Enflame系统与产品部(PSE)负责产品端到端的产品设计、验证、优化和生产，包括： 产品设计：包括电源解决方案、热设计和机械设计、原理图和布局等。 产品验证：从硅前仿真到硅后bring-up，产品功耗和性能调优，产品测试及认证。 产品测试：测试方案的制定，产品特性分析，可靠性及最终量产落地。

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角色和团队介绍： 燧原科技的异构计算研究组是一个面向AI全栈软件提供解决方案的部门。主要职责是从软件视角针对燧原硬件架构设计提出有依据有深度的决策依据；针对软件栈关键特性设计进行把控，支撑可预期业务需求，并对不可预期需求快速响应；负责预研技术和在研项目的高效衔接，提升成果转化率。 岗位职责和工作内容： 1.构建和

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角色和团队介绍： 我们是谁？我们是芯片公司的模型测试团队，负责E2E模型系统测试——这是软件发布前的最后一道关卡。我们的工作，是验证各类开源模型及客户定制模型在公司自研AI芯片上的性能与精度是否符合预期。 如果你加入我们，你将接触到从上层AI模型到底层软件栈的完整技术栈：既要跑模型、调框架，也要深入Linux系统、定

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职责： 1.参加项目中IP的代码编写工作 2.参加项目中IP的Lint及CDC等静态语法检查工作 3.参加项目中IP的Synthesis工作 4.参加项目中IP的功耗仿真工作 5.支持验证团队进行功能/性能验证、覆盖率分析等工作 职位基本要求： 1.2027届校招应届生硕士及以上学历 2.掌握RTL C

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角色和团队介绍： 你隶属于AI芯片IP验证团队，是芯片前端研发流程中的核心质量保障岗位。主要协同芯片设计工程师参与芯片架构研讨，聚焦AI芯片IP及模块级验证全流程工作，通过搭建优化仿真验证平台、开发调试测试用例、维护自动化回归体系、完成覆盖率收敛，同时构建调优基准测试集，为IP功能合规性与稳定性提供核心保障，高效完成

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角色和团队介绍： 作为硬件架构性能评估与验证团队的一员，需要站在架构层面，针对系统性能进行评估规划，验证方案规划，来确保AI处理器流片后，没有性能问题，能为客户带来稳定，可落地的性能底座。基于每一代AI处理器架构性能分析以及架构特点，为公司自研软件栈，客户应用层，提供性能编程指南，为不同层级客户，呈现面向对象的性能优

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角色和团队介绍： PISI验证工程师(电源和信号完整性验证工程师)是enflame的一个重要验证职位，聚焦于AI芯片回片前的板级验证与回片后的系统级测试工作。在这里，您将参与从板卡设计验证、芯片流片归来到整机系统联调的全流程，负责AI加速卡在板级层面的信号完整性（SI）与电源完整性（PI）测试、功能验证及可靠性评估，

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