小红书招聘
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- 风控算法实习生-增长方向小红书 · 实习 · 上海 / 杭州准备网申
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岗位职责 团队介绍 增长风控算法团队负责小红书用户增长链路中的风险治理,包括投放、归因、承接、Push 等场景。我们通过数据分析、策略和模型,识别并拦截作弊流量、无效设备和异常行为,提升用户增长质量。团队也在探索大模型和 Agent 在风控场景中的应用,比如用大模型辅助分析异常行为、总结风险 case、挖掘策略规则,提
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- 【Ace顶尖实习生】Dots-大模型评测算法研究员小红书 · 实习 · 北京 / 上海 / 杭州准备网申
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岗位职责 1、设计并迭代 dots 模型的多维度能力评测体系,覆盖通用能力(推理、数学、代码、语言理解)、指令遵循、长上下文、多模态、安全性、人类偏好等维度 2、跟踪主流公开 benchmark(MMLU、MATH、GSM8K、HumanEval、MBPP、ARC、HellaSwag、GPQA、Arena ELO 等)
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- 【2027校招】Dots-大模型评测算法研究员小红书 · 校招 · 北京 / 上海 / 杭州准备网申
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岗位职责 1、设计并迭代 dots 模型的多维度能力评测体系,覆盖通用能力(推理、数学、代码、语言理解)、指令遵循、长上下文、多模态、安全性、人类偏好等维度 2、跟踪主流公开 benchmark(MMLU、MATH、GSM8K、HumanEval、MBPP、ARC、HellaSwag、GPQA、Arena ELO 等)
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- 【REDstar】Dots-大模型评测算法研究员小红书 · 校招 · 北京 / 上海 / 杭州准备网申
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岗位职责 1、设计并迭代 dots 模型的多维度能力评测体系,覆盖通用能力(推理、数学、代码、语言理解)、指令遵循、长上下文、多模态、安全性、人类偏好等维度 2、跟踪主流公开 benchmark(MMLU、MATH、GSM8K、HumanEval、MBPP、ARC、HellaSwag、GPQA、Arena ELO 等)
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- 品牌K播运营实习生小红书 · 实习 · 上海准备网申
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岗位职责 1、维护品牌核心博主资源库,负责直播博主的筛选评估、日常沟通对接及关系维护; 2、常态化维护商品基础信息,实时关注平台促销节点与节日活动动态,定期更新商品库存状态及促销政策,确保信息准确同步; 3、定向拓展符合品牌调性的优质直播博主,以销量转化为核心导向,精准筛选潜力人选,全程跟进直播合作的对接落地与执行闭环
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- 【2027校招】AI治理运营小红书 · 校招 · 上海 / 北京准备网申
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岗位职责 关于我们 小红书治理团队负责社区/电商/商业化风险识别与治理全链路,我们维护着社区的生态健康、电商与广告的商业秩序。大模型审核、AI Agent、蓝军攻防、数据分析,都是我们的武器。我们相信,AI 不是来取代治理工作,而是让每个治理者都能带着一支"AI 军团"作战。 AIGC 内容算不算真诚分享?黑灰产团伙伪
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- 【2027校招】体验运营小红书 · 校招 · 上海 / 北京准备网申
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岗位职责 关于我们 社区与商业体验运营团队,关注小红书用户在社区使用与商业交易过程中的真实体验。 在社区侧,我们关注普通用户与创作者在内容浏览、搜索发现、内容发布、互动反馈、账号成长及社区规则理解与使用过程中的体验;在商业侧,我们关注广告主、商家、消费者和买手博主在广告投放、商家经营、交易履约及售后服务等环节中的体验问
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- 【2027校招】多模态传输研发工程师-多媒体技术小红书 · 校招 · 北京 / 上海准备网申
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岗位职责 团队介绍 我们是小红书直播客户端消费体验组,是面向直播消费的智能引擎——让每一场直播都能更快打开、更流畅播放、更清晰呈现、更实时抵达。 我们基于业内领先的播放器内核架构,面向直播场景构建完整的播放能力:从直播容器、播放链路与体验治理,到端智能、端上超分,再到服务端 AI 策略与各类 AI 应用,形成端云协同的
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- NLP/多模态/大模型 实习生- Agentic审核方向小红书 · 实习 · 杭州准备网申
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岗位职责 1.、负责Agentic系统的构建与迭代,探索Agent的 Recursive Self-improvement 机制,持续提升系统在复杂风险场景中的自主优化能力。 2、负责CV 、NLP、多模态、大模型的相关算法研发,面向包括但不限于多模态分类、图像分类、文本分类等; 3、面向基于内容理解技术的安全、生
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- 数据计算引擎研发实习生 - 搜广推小红书 · 实习 · 上海 / 北京准备网申
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岗位职责 1、参与小红书搜索/推荐/广告核心数据基础设施的研发,在 mentor 指导下完成特征生产、样本构建、索引传输、归因流转等数据链路的功能开发与优化。 2、了解并参与「湖流批一体」统一数据计算引擎的建设,学习 LogJoin、数据聚合、CDC、级联更新等核心算子的工程实现。 3、参与新一代流式存储(如 Apac
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- 【2027校招】视觉设计师(UED)小红书 · 校招 · 北京准备网申
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岗位职责 UED,小红书体验设计团队。我们与产品团队并肩,把想法落地为用户真正喜爱的产品——从用户需求洞察出发,推演产品框架与信息架构,最终交付完整的用户体验设计。在这里,你将深度参与产品策略与方向判断,并用设计的语言去重塑与推动方向本身。 你会负责 1、负责端内视觉、运营活动、品牌传播等设计需求的高质量交付。 2、
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- 【2027校招】大模型算力平台研发工程师小红书 · 校招 · 北京 / 上海 / 杭州准备网申
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岗位职责 1、万卡级 GPU 调度系统建设: 参与大规模 GPU 集群调度系统建设,围绕 Quota、优先级、抢占、弹性伸缩、碎片整理、拓扑感知调度等能力提升资源效率。 2、训推统一调度: 面向大模型训练、后训练、推理服务等不同负载,设计训推统一调度、潮汐混部、在线离线协同和资源弹性策略。 3、资源利用率治理: 建设
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- 【2027校招】AI商业营销科学工程师(灵犀agent研发)小红书 · 校招 · 上海 / 北京准备网申
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岗位职责 团队与业务 我们建设灵犀 AI 数据洞察产品与业内领先的多 Agent 协作框架 AgentTeam,让广告主“看清人群、选对人群”。依托真实业务数据与复杂分析场景,让 AI 专家团队自主规划、协同分析、交叉验证,完成从用户提问到洞察交付的完整任务。 我们也在探索 RL × Harness 驱动的 Agent
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- 创新产品内容运营实习生(视频方向)小红书 · 实习 · 上海准备网申
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岗位职责 岗位职责: 1. 负责创新产品抖音官方账号内容运营全流程,深度参与从视频选题、脚本策划、剪辑到发布与复盘的完整链路,并根据内容需求完成其他平台的视频适配。 2. 深度连接产品用户,负责私域用户沟通与维护,定期整理用户反馈与高价值用户表达,并将用户需求、产品场景及热点趋势转化为短视频选题与内容创意。 3. 持续
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- 【Ace顶尖实习生】AI在高强度混淆/vmp场景下还原代码研究小红书 · 实习 · 上海 / 北京 / 杭州准备网申
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岗位职责 现阶段核心代码通常采用高强度混淆保护,包括控制流混淆、数据流混淆及 VMP 等。该课题旨在探索 AI 在高强度混淆场景下对代码的高准确度还原能力,从而有效降低逆向分析成本。 岗位要求 1、本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业优先; 2、熟悉常见等逆向工具比如frida、xposed、Ida Pro;
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- 【Ace顶尖实习生】基于Diffusion LLM的基座大模型研究小红书 · 实习 · 北京 / 上海 / 杭州准备网申
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岗位职责 在搜索等实际线上业务中,推理速度限定了线上可用的模型大小以及可达效果,当前的基于transformer架构的大模型基座在推理速度上存在系统性瓶颈。本课题探索基于创新框架,如diffusion LLM和linear attention model的大模型基座范式,从数据、模型预训练、后训练、AI Infra、评
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- 【Ace顶尖实习生】Large Scale Machine Learning Model训练和推理性能极致优化小红书 · 实习 · 北京 / 上海准备网申
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岗位职责 本课题研究面向超大规模机器学习模型的极致训练与推理性能优化,覆盖搜索、广告、推荐(搜广推)系统与大语言模型(LLM)两大核心方向。随着模型参数规模从十亿级跃升至万亿级、训练数据从 TB 迈向 PB、在线推理 QPS 持续攀升,底层算力、显存带宽、通信效率与系统稳定性面临前所未有的挑战。本课题致力于在算法、系统
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- 【Ace顶尖实习生】面向多语言的AI搜索检索和生成系统研究小红书 · 实习 · 北京 / 上海 / 杭州准备网申
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岗位职责 本课题的研究目标是打造行业领先的多语言能力强化的大语言模型,结合业务海量的多语言互译语料,以及平台生活化特色的笔记评论数据,利用数据合成、RL冷启训练、SFT和RLHF等技术,实现: 1、在小红书多语言大模型翻译场景取得领先效果; 2、多语言场景下,AI搜索的检索和生成技术。 岗位要求 1、不限年级,本科及
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- 【Ace顶尖实习生】基于Agent的交互式推荐系统小红书 · 实习 · 北京 / 上海 / 杭州准备网申
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岗位职责 传统的推荐系统通常被称为“猜你喜欢”,主要依赖用户的历史行为来推荐(猜)用户可能喜欢的物品。从大量用户之声的数据看,很多用户对推荐结果并不满意,提出了明确的改进诉求,但传统推荐系统无法理解这些诉求。基于Agent的交互式推荐系统旨在为用户提供一个智能助理,让用户通过自然语言表达自己对推荐结果的定制化需求(如多
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- 【Ace顶尖实习生】生成式搜索营销 Agent 系统研究小红书 · 实习 · 北京 / 上海 / 杭州准备网申
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岗位职责 随着大模型从"被动响应"向"主动规划"的范式跃迁,Agentic AI 正在重构搜索营销的技术底座。用户查询意图呈现极端复杂化与长尾化,传统关键词匹配已触及能力边界。我们致力于构建业界首个面向搜索场景的生成式营销智能体,打破商业变现与用户体验的零和博弈,让 AI 化身具备自主决策能力的"金牌种草官",开启"语
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- 【Ace顶尖实习生】基于agent技术的商业化AI代理研究小红书 · 实习 · 北京 / 上海 / 杭州准备网申
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岗位职责 在商业化业务中,尤其是腰尾客户的广告投放过程中,平台的复杂度和需求的匹配落地是巨大的卡点,通常需要代理商和投手去服务;同时过程中成本和服务质量都是不确定性很高的变量,对于商家的经营有着巨大的影响。通过AI代理的研究,能够在了解客户需求的前提下(通过sop可以明确绝大部分需求),通过系统内部更精准的数据,以及可
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- 【Ace顶尖实习生】交互式进化审核 Agent 系统研究小红书 · 实习 · 北京 / 上海 / 杭州准备网申
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岗位职责 本课题旨在探索一种基于“教学—纠正”闭环的交互式进化审核 Agent 系统,致力于打破传统审核模型对静态规则与大规模标注样本的依赖,实现“规则—策略”的自动生成优化反馈闭环。 不同于通用 Agent,该系统强调在复杂、多变的国际化内容审核场景中,通过引入 Policy Maker 的实时干预与 Rule S
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- 【Ace顶尖实习生】多语言大模型和翻译应用小红书 · 实习 · 北京 / 杭州 / 上海准备网申
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岗位职责 本课题的研究目标是打造行业领先的社媒多语言大模型,结合站内外多语言社媒语料内容及高质量翻译互译数据,开展大规模预训练、SFT、RL等,实现: (1)应用于小红书多语言大模型翻译场景取得领先效果; (2)应用于国际化搜索召回/相关性,AI搜索混排/生成等跨语言场景,取得业务收益。 岗位要求 1、不限年级,本科
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- 【Ace顶尖实习生】向量检索在大模型场景的应用和KVCache优化研究小红书 · 实习 · 上海 / 杭州 / 北京准备网申
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岗位职责 本课题研究如何优化向量检索技术以增强AR模型和扩散语言模型(Diffusion LLM)的推理能力。主要方向包括: 1、充分利用高性能网络和分布式存储设施,实现千亿级多模态数据的高效检索,结合PD分离、块扩散、并行解码、分层缓存等技术探索检索结果与大模型上下文的最优融合方法; 2、研究基于向量检索优化大模型
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- 【Ace顶尖实习生】端到端的全双工自然语音交互小红书 · 实习 · 北京 / 上海 / 杭州准备网申
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岗位职责 本课题围绕点点、搜索等依赖自然人机交互的业务场景,打造面向AI agent的端到端全双工自然语音交互能力,预期构建具有小红书特色的最低延迟、最具人感、最懂用户的语音Agent。 重点攻克如何打造真实自然稳定的拟人感语音交互难题。其细分研究方向大模型语音内容理解【最懂用户】、可控对话式大模型语音合成【最具人感
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- 【Ace顶尖实习生】面向多业务场景的“理解-生成-决策”多模态统一大模型基座与智能体应用研究小红书 · 实习 · 北京 / 上海 / 杭州准备网申
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岗位职责 本课题旨在探索构建一套“理解-生成-决策”三位一体的多模态统一大模型基座及智能体应用。 在底层基座构建上,重点构建理解与生成统一的图文交错混合模型:输入端实现多体裁内容(笔记、直播、商品等)的统一融合理解,输出端兼顾高质量表征提取、文本与图像生成。通过底层世界知识共享,消除多领域知识间的壁垒,并利用理解任务
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- 【Ace顶尖实习生】面向千人千面agent的广告大模型能力构建小红书 · 实习 · 北京 / 上海 / 杭州准备网申
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岗位职责 随着广告系统从“流量匹配”向“深度理解”演进,传统的模型范式在面对用户动态变化的兴趣与复杂决策场景时,逐渐显露出语义理解浅、策略同质化等局限。本课题“面向千人千面Agent的广告大模型能力构建”,旨在探索如何利用大语言模型结合广告个性化投放系统赋予智能体的核心能力,实现真正意义上的个性化智慧决策。 该课题会
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- 【Ace顶尖实习生】基于大模型的生成式推荐探索小红书 · 实习 · 北京 / 上海 / 杭州准备网申
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岗位职责 当前推荐算法主要依赖用户行为做相关性建模,基于正负反馈信号动态调整用户兴趣表示。这种建模方式在用户意图理解、复杂偏好刻画及跨领域知识利用和泛化性方面仍存在明显局限:一方面,行为信号往往稀疏且滞后,导致兴趣调节效率有限;另一方面,推荐模型缺乏对高维世界知识的有效提取、整合与推理能力,难以深入理解用户真实需求及其
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- 【Ace顶尖实习生】基于Agent框架的AI搜索基座大模型小红书 · 实习 · 北京 / 杭州 / 上海准备网申
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岗位职责 传统的AI搜索依然基于RAG框架,少有的几个Agent框架也只涉及QueryPlanning,距离真实解决搜索中的实际问题还相距很远,例如做旅游攻略、做行业研究报告等等。我们判断,虽然当下LLM已经大范围的用于搜索领域,但是下一代的搜索技术变革一定是基于Agent的。本课题旨在研究基于Agent框架的基座模型
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- 【Ace顶尖实习生】基础大模型Agent能力研究小红书 · 实习 · 北京 / 上海 / 杭州准备网申
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岗位职责 我们致力于构建可持续进化的 Agent 系统:让 Agent 在真实环境中通过交互、学习与数据闭环,不断提升复杂任务能力。 围绕“数据 → 学习 → 自进化”三位一体展开: - Agent 自进化: 基于真实任务轨迹与反思机制,提升 Agent 在长期交互中的自主学习能力,解决反馈建模、策略泛化与错误累积问
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找到岗位之后,继续准备
先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。
- 根据 JD 修改简历先准备与岗位相关的经历。
- 网申教育、实习与项目经历填写示例核对档案与申请表。
- 网申进度与结果怎么查记录官网回执并安排后续准备。