小红书实习岗位

岗位职责 我们致力于构建可持续进化的 Agent 系统：让 Agent 在真实环境中通过交互、学习与数据闭环，不断提升复杂任务能力。 围绕“数据 → 学习 → 自进化”三位一体展开： - Agent 自进化： 基于真实任务轨迹与反思机制，提升 Agent 在长期交互中的自主学习能力，解决反馈建模、策略泛化与错误累积问

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 本课题聚焦小红书通用基座模型在真实业务 OOD 场景下的泛化性问题，围绕三个方向展开： 1）研究如何在训练阶段提升模型的 In-context Learning 与 OOD 泛化能力，包括任务抽象、数据构造、Prompt 模板改写与训练策略设计； 2）研究如何评测这些能力，建立真实 OOD 评测和面向领域任务

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1、简历筛选与流程管理： 负责技术类岗位的简历筛选、意向沟通、面试推进； 2、人才寻访与Mapping： 参与技术方向人才Mapping，协助建立和维护技术人才库； 3、招聘渠道运营： 维护校招招聘渠道，协助拓展人才来源渠道； 4、校园活动支持： 协助宣讲会、Open Day 等活动的策划与执行； 5、数据运

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 商家建联与触达 负责大批量跨境商家的电话、微信建联，宣导直邮政策与功能，挖掘筛选意向入驻商家。 2. 宣介与培训支撑 组织线上/线下培训会，产出企微文档、使用指南或短视频教程，帮助商家快速上手。 3. 入驻与出海推进 一对一推进商家完成「开通直邮→定价→发出海笔记→出单」全链路。 4. 货品筛选与运营

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 协助团队完成社区内容数据分析工作，覆盖AI产品功能、用户意图和体验分析等业务领域； 2. 跟踪内容业务核心指标，设计搭建AI产品的整体指标体系，监测业务趋势，对指标异常进行预警、归因与解读，及时识别业务机会与风险； 3. 结合内容产品与运营策略，通过数据洞察驱动AI搜索扩量、AI回答语意等策略优化，输出

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 -支持 Rednote 海外市场、行业趋势及竞争格局研究，持续追踪重点竞品和前沿动态 -跟踪海外 AI 产品及技术趋势，研究 AI 对社媒产品体验、内容生态和用户增长的影响 -参与用户增长、产品定位、本地化等业务课题，协助完成数据分析和策略研究 -与产品、增长运营、内容治理等团队合作，协助推进重点项目落地 -

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 （建议同步投递实习僧渠道，简历处理更快哦~） 1、隶属于小红书产品部视觉设计部，负责支持小红书商业化、社区活动运营、营销运营等相关业务的视觉设计，包含但不限于线上各类H5、banner、海报、线下空间、周边、装置等设计内容； 2、独立完成日常小型设计需求的视觉设计； 3、辅助完成各个线上线下项目的视觉设计延展

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1）协助运营小红书官方IP衍生品品牌REDclub及线下店铺的社交媒体账号，围绕品牌曝光、用户引流和销售转化策划内容方向。 2）负责品牌账号的创意选题与内容制作，包括文案撰写、图片拍摄、修图及视频剪辑等，持续提升内容质量和运营效果。 3）参与品牌种草营销全流程，包括市场及竞品调研、Social Brief

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1、负责企业文化相关视觉物料设计，包括活动海报、宣传长图、公众号配图及线下氛围物料等； 2、参与企业文化内容策划与传播，协助完成访谈对接、文稿撰写及公众号等内部宣传渠道运营； 3、参与文化活动的筹备与现场执行，协助推进物料准备、流程协调及活动复盘； 4、主动运用AI及各类效率工具，提升内容创作与视觉设计效率。

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1、人才寻访（Sourcing）：这是核心——通过BOSS直聘、脉脉、LinkedIn、社交媒体等多元渠道主动挖人，精准触达目标候选人 2、人才吸引：不只是"发个职位等人投"，要会写吸引人的JD和触达话术，能根据不同候选人背景定制沟通策略，提高回复率和到面率 3、人才Mapping：协助做竞对公司/目标公司的

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1、协助完成蒲公英产品需求调研、竞品分析、用户反馈整理等工作，参与产品从 0 到 1 的方案设计与流程梳理。2、负责产品功能模块的需求分析、MRD 撰写，并与设计、研发、测试等团队协作，推动产品方案落地。3、跟进产品开发进度，协调解决项目过程中的需求变更、技术实现、上线验收等问题，确保产品按质按量交付。4、参

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 负责商业化方向岗位的招聘全流程支持：简历筛选、Sourcing与触达，基于岗位画像精准定位互联网、广告、商业化背景人选； 2. 承担候选人沟通与面试协调：电话初筛、约面排期、流程跟进、结果通知与候选人保温，保障候选人体验与流程推进效率； 3. 沉淀招聘数据与文档：维护候选人tracking list，输

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1、负责搜索广告 AI 检索技术研发，将多模态大模型落地于语义检索、生成式推荐、端到端召回等无关键词召回技术中，促进 LLM、Agent 等技术在搜索广告业务中用户洞察、投放标的理解、动态创意等方面的落地； 2、负责搜索广告 AI 匹配技术研发，通过最新的生成式 AI 等技术升级广告匹配链路，重构意图理解、需

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1、MaaS 网关研发： 参与 MaaS 网关架构设计与研发，建设公司统一的大模型 API 服务入口。 2、智能路由： 参与打造兼顾效果、成本与稳定性的智能路由体系，持续提升模型服务的性价比与用户体验。 3、模型服务治理能力建设： 负责模型接入、请求路由、鉴权、限流、配额、TPM / RPM、灰度发布、SL

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 深入研究和应用AI大模型技术，对工程架构做全面设计，推动架构智能化升级，确保系统具备高扩展性、高稳定性和高性能，以适应不断变化的业务需求和数据量的增长。 岗位要求 1、不限年级，本科及以上在读，人工智能/计算机/软件工程等相关专业优先； 2、具备优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C/C++、P

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 本课题研究的目标是建设面向数据开发、数据分析和数据科学等场景的智能体Agent，对标Google Colab DataScience Agent，能够根据实际业务场景中的看数、分析、预测等需求，实现端到端的多任务的构建和编排，从而完成目前数仓、DI等日常工作。例如，对于数据开发场景，DataEngineer

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 现有通用智能体在复杂任务执行过程中仍面临多模态环境理解能力不足、技能复用能力弱以及长程任务稳定性不足等问题。 本课题聚焦通用智能体系统级能力学习与自主任务执行，旨在提升智能体在复杂环境中的任务规划、技能调用与长程决策能力。研究方向包括多模态工具调用与环境交互机制、Skills 自动抽取与组合及自主加载、以及

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 基于端到端深度学习实现音频、视频高效压缩，突破传统编解码在低码率下的音画质瓶颈。 探索从像素压缩到语义重建的AI原生编解码研究，从传统编解码压缩还原架构，演进为接收端轻量生成重建技术。 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机、软件、人工智能、电子信息、网络安全、数学等相关专业优先； 2、熟悉主流视频编码标准原

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 基于AIGC在视频画质增强与修复、直播礼物特效、互动场景风格化迁移方向不断升级创新，应用于多媒体媒体处理链路，丰富点直播创新玩法、低延迟视频增强与画质优化。 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机、通信工程、软件工程、数学或相关专业优先； 2、在图像、视频传统算法，深度学习、机器学习等人工智能领域有丰富经验

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 深度参与前沿AI Coding Agent建设，基于大语言模型，构建覆盖代码补全、智能问答、单元测试生成、代码审查等场景的 AI 编程工具链。支持 IDE 插件与 CLI 两种交互形态，深度融合企业级研发工作流，提升开发者编码效率与代码质量。 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机、软件、人工智能、电子信息等

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 工作职责 把“还没被证明的体验设想”做成可运行、可测量、可上线的端到端原型与实验，在真实业务场景里快速验证、快速迭代，把有效结论变成可推广的成熟方案。 工作职责： 1、构建可运行的 Agent 核心链路：围绕社区新交互场景，设计并实现 Agent 的核心能力，你需要把一个“看起来可行的想法”，真正落成可以跑、

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 基础信息： 1、招聘对象：面向 2027届本科/硕士在校生； 2、工作时间：常规工作日10：00-19：00，周末双休； 3、工作地点：上海-LuOne凯德晶萃广场； 4、实习薪酬：根据实际出勤天数，200元/天（基础薪资150＋餐补50）。 工作职责： 1、协助运营专业号商家全生命周期，包括认证入驻、冷启

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 【部门介绍】引擎架构部提供小红书搜广推，CV和NLP业务的深度学习模型高性能AI Infra服务。主导SOTA AI Infra架构设计与核心模块开发，支撑AI业务在大规模多模态生成式搜广推等前沿场景上规模落地。 1、参与开发支持下一代语言/多模态超大规模（百亿-万亿级）模型的GPU千卡互联分布式训练和推理

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 指标监控与异动分析：参与关键业务指标的日常监控，对指标波动进行快速响应和深度下钻，定位异动原因和核心影响维度 2. 分析项目推进与协同：参与分析专项的推进落地，承担一定的跨团队沟通、进度跟进与事项协调工作，保障分析结论有效落地 3. 抽样测评与质量分析：参与账号（UID）或笔记内容的抽样测评工作，支持数

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 工作职责： 1.理解产品功能、业务流程和分析目标，梳理关键用户路径与核心分析场景； 2.设计埋点方案，包括事件、属性、触发时机、命名及口径定义，与产品、研发、数据、测试团队协作，推动埋点开发、验收和上线； 3.检查漏埋、错埋、重复上报及数据口径不一致等问题，维护埋点文档、事件字典和版本记录，持续提升埋点规范

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 我们是谁 小红书 Lab 1327 创新业务部门——专注 AI 创新产品的孵化，把前沿 AI 能力与用户核心痛点结合，打造真正有用的产品。 我们需要你 基本要求 前端 / 后端 / 客户端 / Agent 架构等不限，熟悉至少一门语言，具备优秀的技术素养 对 AI 有自己的理解，有热情；熟练使用 AI 工具，

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 本课题的研究目标是研发更高效的预训练scaling效率，通过数据策略、模型结构设计(Dense, MoE, Long Context等)、初始化&优化器策略、学习范式的创新，深度理解模型的学习机制和评估方法，能够更精准的预测模型行为，并持续提升模型预训练从算力&数据到智能的转化效率。 岗位要求 1、不限年级

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 本课题的研究目标是： 1、研究如何充分用好文本、图片、视频等各个模态的有效信息，进行高效的多模态数据表征和联合建模，能够更加高效的从各个模态中学习有效信息； 2、探索多模数据如何才能更高效的学习，多模数据如何对文本智能能力有提升，探索理解和生成的联合建模如何进一步提高多模态模型的能力上限。 岗位要求 1、不

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 本课题的研究目标是研发大规模、高效易用的大模型训练框架，针对不同模型架构，探索多机多卡分布式训练的性能极限。 包括不限于： 1、高度稀疏化、长文本的模型训练策略优化； 2、大规模MoE模型的大规模RL训练性能优化； 3、基于模型的训练和推理瓶颈，工程算法Codesign探索下一代大模型网络结构设计。 岗位

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 本课题聚焦于一个随模型能力提升而愈发紧迫的根本性问题：当 AI 在越来越多任务上超越人类判断能力时，如何维持有效的对齐监督。传统 RLHF 依赖人类对模型输出的直接评估，但这一前提在模型能力持续增强后逐渐失效——人类既无法高效覆盖海量反馈需求，也难以可靠判断超出自身认知边界的输出质量。研究将围绕以下核心问题展

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →