小红书实习岗位

岗位职责 团队介绍 增长风控算法团队负责小红书用户增长链路中的风险治理，包括投放、归因、承接、Push 等场景。我们通过数据分析、策略和模型，识别并拦截作弊流量、无效设备和异常行为，提升用户增长质量。团队也在探索大模型和 Agent 在风控场景中的应用，比如用大模型辅助分析异常行为、总结风险 case、挖掘策略规则，提

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岗位职责 1、设计并迭代 dots 模型的多维度能力评测体系，覆盖通用能力（推理、数学、代码、语言理解）、指令遵循、长上下文、多模态、安全性、人类偏好等维度 2、跟踪主流公开 benchmark（MMLU、MATH、GSM8K、HumanEval、MBPP、ARC、HellaSwag、GPQA、Arena ELO 等）

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岗位职责 1、维护品牌核心博主资源库，负责直播博主的筛选评估、日常沟通对接及关系维护； 2、常态化维护商品基础信息，实时关注平台促销节点与节日活动动态，定期更新商品库存状态及促销政策，确保信息准确同步； 3、定向拓展符合品牌调性的优质直播博主，以销量转化为核心导向，精准筛选潜力人选，全程跟进直播合作的对接落地与执行闭环

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岗位职责 1.、负责Agentic系统的构建与迭代，探索Agent的 Recursive Self-improvement 机制，持续提升系统在复杂风险场景中的自主优化能力。 2、负责CV 、NLP、多模态、大模型的相关算法研发，面向包括但不限于多模态分类、图像分类、文本分类等； 3、面向基于内容理解技术的安全、生

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岗位职责 1、参与小红书搜索/推荐/广告核心数据基础设施的研发，在 mentor 指导下完成特征生产、样本构建、索引传输、归因流转等数据链路的功能开发与优化。 2、了解并参与「湖流批一体」统一数据计算引擎的建设，学习 LogJoin、数据聚合、CDC、级联更新等核心算子的工程实现。 3、参与新一代流式存储（如 Apac

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岗位职责 岗位职责： 1. 负责创新产品抖音官方账号内容运营全流程，深度参与从视频选题、脚本策划、剪辑到发布与复盘的完整链路，并根据内容需求完成其他平台的视频适配。 2. 深度连接产品用户，负责私域用户沟通与维护，定期整理用户反馈与高价值用户表达，并将用户需求、产品场景及热点趋势转化为短视频选题与内容创意。 3. 持续

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岗位职责 现阶段核心代码通常采用高强度混淆保护，包括控制流混淆、数据流混淆及 VMP 等。该课题旨在探索 AI 在高强度混淆场景下对代码的高准确度还原能力，从而有效降低逆向分析成本。 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟悉常见等逆向工具比如frida、xposed、Ida Pro；

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岗位职责 在搜索等实际线上业务中，推理速度限定了线上可用的模型大小以及可达效果，当前的基于transformer架构的大模型基座在推理速度上存在系统性瓶颈。本课题探索基于创新框架，如diffusion LLM和linear attention model的大模型基座范式，从数据、模型预训练、后训练、AI Infra、评

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岗位职责 本课题研究面向超大规模机器学习模型的极致训练与推理性能优化，覆盖搜索、广告、推荐（搜广推）系统与大语言模型（LLM）两大核心方向。随着模型参数规模从十亿级跃升至万亿级、训练数据从 TB 迈向 PB、在线推理 QPS 持续攀升，底层算力、显存带宽、通信效率与系统稳定性面临前所未有的挑战。本课题致力于在算法、系统

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岗位职责 本课题的研究目标是打造行业领先的多语言能力强化的大语言模型，结合业务海量的多语言互译语料，以及平台生活化特色的笔记评论数据，利用数据合成、RL冷启训练、SFT和RLHF等技术，实现： 1、在小红书多语言大模型翻译场景取得领先效果； 2、多语言场景下，AI搜索的检索和生成技术。 岗位要求 1、不限年级，本科及

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岗位职责 传统的推荐系统通常被称为“猜你喜欢”，主要依赖用户的历史行为来推荐（猜）用户可能喜欢的物品。从大量用户之声的数据看，很多用户对推荐结果并不满意，提出了明确的改进诉求，但传统推荐系统无法理解这些诉求。基于Agent的交互式推荐系统旨在为用户提供一个智能助理，让用户通过自然语言表达自己对推荐结果的定制化需求（如多

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岗位职责 随着大模型从"被动响应"向"主动规划"的范式跃迁，Agentic AI 正在重构搜索营销的技术底座。用户查询意图呈现极端复杂化与长尾化，传统关键词匹配已触及能力边界。我们致力于构建业界首个面向搜索场景的生成式营销智能体，打破商业变现与用户体验的零和博弈，让 AI 化身具备自主决策能力的"金牌种草官"，开启"语

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岗位职责 在商业化业务中，尤其是腰尾客户的广告投放过程中，平台的复杂度和需求的匹配落地是巨大的卡点，通常需要代理商和投手去服务；同时过程中成本和服务质量都是不确定性很高的变量，对于商家的经营有着巨大的影响。通过AI代理的研究，能够在了解客户需求的前提下（通过sop可以明确绝大部分需求），通过系统内部更精准的数据，以及可

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岗位职责 本课题旨在探索一种基于“教学—纠正”闭环的交互式进化审核 Agent 系统，致力于打破传统审核模型对静态规则与大规模标注样本的依赖，实现“规则—策略”的自动生成优化反馈闭环。 不同于通用 Agent，该系统强调在复杂、多变的国际化内容审核场景中，通过引入 Policy Maker 的实时干预与 Rule S

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岗位职责 本课题的研究目标是打造行业领先的社媒多语言大模型，结合站内外多语言社媒语料内容及高质量翻译互译数据，开展大规模预训练、SFT、RL等，实现： （1）应用于小红书多语言大模型翻译场景取得领先效果； （2）应用于国际化搜索召回/相关性，AI搜索混排/生成等跨语言场景，取得业务收益。 岗位要求 1、不限年级，本科

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岗位职责 本课题研究如何优化向量检索技术以增强AR模型和扩散语言模型（Diffusion LLM）的推理能力。主要方向包括： 1、充分利用高性能网络和分布式存储设施，实现千亿级多模态数据的高效检索，结合PD分离、块扩散、并行解码、分层缓存等技术探索检索结果与大模型上下文的最优融合方法； 2、研究基于向量检索优化大模型

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岗位职责 本课题围绕点点、搜索等依赖自然人机交互的业务场景，打造面向AI agent的端到端全双工自然语音交互能力，预期构建具有小红书特色的最低延迟、最具人感、最懂用户的语音Agent。 重点攻克如何打造真实自然稳定的拟人感语音交互难题。其细分研究方向大模型语音内容理解【最懂用户】、可控对话式大模型语音合成【最具人感

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岗位职责 本课题旨在探索构建一套“理解-生成-决策”三位一体的多模态统一大模型基座及智能体应用。 在底层基座构建上，重点构建理解与生成统一的图文交错混合模型：输入端实现多体裁内容（笔记、直播、商品等）的统一融合理解，输出端兼顾高质量表征提取、文本与图像生成。通过底层世界知识共享，消除多领域知识间的壁垒，并利用理解任务

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岗位职责 随着广告系统从“流量匹配”向“深度理解”演进，传统的模型范式在面对用户动态变化的兴趣与复杂决策场景时，逐渐显露出语义理解浅、策略同质化等局限。本课题“面向千人千面Agent的广告大模型能力构建”，旨在探索如何利用大语言模型结合广告个性化投放系统赋予智能体的核心能力，实现真正意义上的个性化智慧决策。 该课题会

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岗位职责 当前推荐算法主要依赖用户行为做相关性建模，基于正负反馈信号动态调整用户兴趣表示。这种建模方式在用户意图理解、复杂偏好刻画及跨领域知识利用和泛化性方面仍存在明显局限：一方面，行为信号往往稀疏且滞后，导致兴趣调节效率有限；另一方面，推荐模型缺乏对高维世界知识的有效提取、整合与推理能力，难以深入理解用户真实需求及其

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岗位职责 传统的AI搜索依然基于RAG框架，少有的几个Agent框架也只涉及QueryPlanning，距离真实解决搜索中的实际问题还相距很远，例如做旅游攻略、做行业研究报告等等。我们判断，虽然当下LLM已经大范围的用于搜索领域，但是下一代的搜索技术变革一定是基于Agent的。本课题旨在研究基于Agent框架的基座模型

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岗位职责 我们致力于构建可持续进化的 Agent 系统：让 Agent 在真实环境中通过交互、学习与数据闭环，不断提升复杂任务能力。 围绕“数据 → 学习 → 自进化”三位一体展开： - Agent 自进化： 基于真实任务轨迹与反思机制，提升 Agent 在长期交互中的自主学习能力，解决反馈建模、策略泛化与错误累积问

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岗位职责 本课题聚焦小红书通用基座模型在真实业务 OOD 场景下的泛化性问题，围绕三个方向展开： 1）研究如何在训练阶段提升模型的 In-context Learning 与 OOD 泛化能力，包括任务抽象、数据构造、Prompt 模板改写与训练策略设计； 2）研究如何评测这些能力，建立真实 OOD 评测和面向领域任务

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岗位职责 1、简历筛选与流程管理： 负责技术类岗位的简历筛选、意向沟通、面试推进； 2、人才寻访与Mapping： 参与技术方向人才Mapping，协助建立和维护技术人才库； 3、招聘渠道运营： 维护校招招聘渠道，协助拓展人才来源渠道； 4、校园活动支持： 协助宣讲会、Open Day 等活动的策划与执行； 5、数据运

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岗位职责 1. 商家建联与触达 负责大批量跨境商家的电话、微信建联，宣导直邮政策与功能，挖掘筛选意向入驻商家。 2. 宣介与培训支撑 组织线上/线下培训会，产出企微文档、使用指南或短视频教程，帮助商家快速上手。 3. 入驻与出海推进 一对一推进商家完成「开通直邮→定价→发出海笔记→出单」全链路。 4. 货品筛选与运营

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岗位职责 1. 协助团队完成社区内容数据分析工作，覆盖AI产品功能、用户意图和体验分析等业务领域； 2. 跟踪内容业务核心指标，设计搭建AI产品的整体指标体系，监测业务趋势，对指标异常进行预警、归因与解读，及时识别业务机会与风险； 3. 结合内容产品与运营策略，通过数据洞察驱动AI搜索扩量、AI回答语意等策略优化，输出

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岗位职责 -支持 Rednote 海外市场、行业趋势及竞争格局研究，持续追踪重点竞品和前沿动态 -跟踪海外 AI 产品及技术趋势，研究 AI 对社媒产品体验、内容生态和用户增长的影响 -参与用户增长、产品定位、本地化等业务课题，协助完成数据分析和策略研究 -与产品、增长运营、内容治理等团队合作，协助推进重点项目落地 -

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岗位职责 （建议同步投递实习僧渠道，简历处理更快哦~） 1、隶属于小红书产品部视觉设计部，负责支持小红书商业化、社区活动运营、营销运营等相关业务的视觉设计，包含但不限于线上各类H5、banner、海报、线下空间、周边、装置等设计内容； 2、独立完成日常小型设计需求的视觉设计； 3、辅助完成各个线上线下项目的视觉设计延展

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岗位职责 1）协助运营小红书官方IP衍生品品牌REDclub及线下店铺的社交媒体账号，围绕品牌曝光、用户引流和销售转化策划内容方向。 2）负责品牌账号的创意选题与内容制作，包括文案撰写、图片拍摄、修图及视频剪辑等，持续提升内容质量和运营效果。 3）参与品牌种草营销全流程，包括市场及竞品调研、Social Brief

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岗位职责 1、负责企业文化相关视觉物料设计，包括活动海报、宣传长图、公众号配图及线下氛围物料等； 2、参与企业文化内容策划与传播，协助完成访谈对接、文稿撰写及公众号等内部宣传渠道运营； 3、参与文化活动的筹备与现场执行，协助推进物料准备、流程协调及活动复盘； 4、主动运用AI及各类效率工具，提升内容创作与视觉设计效率。

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