商汤科技招聘
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去岗位大厅搜索全库在招岗位 →7月8日发布
- 【27届校招】交付运维工程师-SCG商汤科技 · 校招 · 上海 / 深圳准备网申
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岗位职责 1、负责安防、集成工程设备和机房的建设; 2、负责公司产品的安装部署和调试维护工作; 3、负责解决客户使用系统时遇到的问题,包括产品硬件、软件安装调试,故障排除及日常维护建议等; 4、负责为客户提供相关产品技术参数、产品性能、产品操作等方面的培训; 5、负责识别系统运行中的问题,并提供必要的优化建议; 6、负
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- 【27届校招】算法工程师-SCG商汤科技 · 校招 · 深圳准备网申
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岗位职责 1、深度学习算法应用成果转化,负责深度学习任务检测、分类、分割、3D等方向的算法的工程化SDK封装; 2、异构计算芯片性能优化、在市场主流移动端SOC芯片;Nvidia GPU、华为Atlas、寒武纪MLU等,进行异构计算极致性能优化; 3、算法SDK通用框架构建与优化,保证深度学习算法部署落地的高效稳定,可
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- 【27届校招】算法研究员-SCG商汤科技 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 1、面向智慧城市大规模图像/视频内容分析场景,参与VLM、MLLM等多模态算法的研究工作,探索城市视觉智能更好的解决方案,帮助下游产品线在行业内建立技术优势; 2、构建和维护相关研究方向的代码框架、数据基础,紧跟学术前沿,输出创新研究成果。 岗位要求 1、计算机、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历; 2
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- 【27届校招】算法研究员-SCG商汤科技 · 校招 · 深圳准备网申
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岗位职责 1、 负责下一代视觉感知AI生产力平台相关AI技术研发,推动其在城市服务和企业数字化等领域的落地; 2、负责生产力平台中涉及的图片/视频生成、多模态大模型等技术和方案的研究和应用; 3、承担部分业务场景中的长尾视觉感知任务,包括但不限于目标检测、分类、动作识别等; 4、跟进图片及视频生成,3D生成相关前沿技术
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- 【27届校招】后端研发工程师(向量检索/分布式系统方向)-SCG商汤科技 · 校招 · 深圳准备网申
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岗位职责 1、参与基于 Kubernetes 的分布式向量检索服务研发,支持大规模向量数据的检索、存储、调度和服务化能力建设。 2、参与向量索引构建、查询路由、数据分片、存储管理等核心模块的设计、开发和优化。 3、参与 FAISS、HNSW、DiskANN、Milvus 等开源向量检索技术的学习、集成和工程化应用。 4
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7月7日发布
- 大装置-AI产品原型开发实习生商汤科技 · 实习 · 上海 / 北京准备网申
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岗位职责 1. 技术原型与可行性验证:基于开源模型或内部API,通过搭建MVP或Agent工作流来验证业务场景的技术可行性,并界定模型能力边界。 2. 应用架构设计与调优:深度参与RAG系统全链路设计与优化,负责复杂任务的Prompt策略与Agent工具调用逻辑设计,对生成效果负责。 3. 效果评测与数据驱动迭代:构建
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- 【27届校招】大模型Agentic算法工程师-无限原力商汤科技 · 校招 · 北京 / 上海准备网申
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岗位职责 1、负责大模型 Agentic Coding技术调研、数据合成、模型训练、效果评估等工作,包括不限于Terminal Coding、SWE Coding & Front-end Coding; 2、支持大模型在实际业务场景中的应用落地,负责平台客户的场景建模任务,将模型算法落地到客户的业务场景中。 岗位要求
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- 【27届校招】后训练(数据/算法)研究员商汤科技 · 校招 · 北京 / 深圳 / 上海准备网申
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岗位职责 1、参与商汤新一代通用基模型的后训练研发,覆盖语言、长程智能体、多模态理解与生成、代码、数学推理、复杂指令遵循等核心能力建设; 2、围绕 SFT、偏好学习、Reward Model、Verifier、RLHF、DPO、PPO、GRPO/RFT、Agentic RL 等方向,研究并落地前沿后训练算法,提升模型
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- 【27届校招】Agent Harness 研究员/算法工程师商汤科技 · 校招 · 北京 / 深圳 / 上海准备网申
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岗位职责 加入商汤科技多模态基模型研发团队,参与下一代通用基模型的核心能力建设。团队面向语言、代码、数学推理、工具调用、智能体、多模态理解与生成等方向, 共同研发具备强语言能力、复杂推理能力和真实任务执行能力的一体化基础模型+Harness。 1、建设面向 Agent 能力的 Harness 系统,包括任务环境、工具调
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- 【27届校招】多模态基模型研究员商汤科技 · 校招 · 北京 / 深圳 / 上海准备网申
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岗位职责 1、参与商汤新一代通用基模型的研究与研发,覆盖 LLM、VLM、Reasoning、Coding、Long Horizon Agentic 等前沿方向; 2、参与基模型核心能力建设,包括语言理解与生成、复杂推理、数学与代码、长上下文、工具调用、搜索增强、多轮交互、任务规划与自主执行等; 3、 参与大规模预训练
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- 【27届校招】大模型强化学习系统研究员商汤科技 · 校招 · 北京 / 深圳 / 上海准备网申
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岗位职责 1、参与大模型强化学习(RL)训练系统的设计与优化,覆盖训练、推理、环境交互与任务调度等关键环节; 2、 参与 Agentic RL / 多 Agent 训练框架建设,提升系统效率、稳定性与可扩展性; 3、跟进并复现 RL、Agent、MLSys、大模型训练与推理系统等方向的前沿工作,推动新方法在实际系统中的
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- 【27届校招】大模型推理系统研究员-无限原力商汤科技 · 校招 · 北京 / 深圳 / 上海 等准备网申
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岗位职责 1、参与大模型(语言、多模态、生成式图像/视频模型)高性能推理系统的研发,探索服务层、推理层与算法层的协同优化; 2、负责大模型推理的全链路性能剖析(Profiling),深度优化系统吞吐,探索异构硬件的模型部署潜力; 3、跟进、复现并优化业界前沿的系统级加速技术,包括但不限于模型稀疏化(Sparsity)、
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- 【27届校招】大模型评测算法工程师商汤科技 · 校招 · 北京 / 深圳 / 上海准备网申
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岗位职责 1、评测体系设计: 设计面向 LLM Agent 的多维度评测框架,覆盖任务规划、工具调用、记忆管理、多轮推理、长程决策等核心能力,并针对 Code / Browser / GUI / Multi-Agent 等场景定制专项方案; 2、评测集构建:主导高质量评测集的采集、标注、合成与难度分级,持续迭代以防止数
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- 【27届校招】多模态理解生成一体研究员-多模态大模型商汤科技 · 校招 · 北京 / 深圳 / 上海准备网申
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岗位职责 我们正在推进 SenseNova-U1 后续系列多模态理解生成统一模型研发,目标是构建具备强理解、强生成、强推理、可交互、可行动能力的新一代统一多模态模型。你将直接参与模型核心能力从 0 到 1 的研究、训练与迭代 1、参与 SenseNova-U1 (NEO-Unify 结构)后续系列模型的核心算法研发,探
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- 【27届校招】通用智能体研究员商汤科技 · 校招 · 北京 / 深圳 / 上海准备网申
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岗位职责 你将参与商汤新一代通用多模态基模型的 AGI 智能体能力建设,研究如何让模型从“回答问题”走向“理解目标、规划任务、调用工具、操作环境、协作执行并持续改进”。岗位面向基础模型主干能力,而非单点应用开发;你将有机会参与模型能力定义、数据与环境构建、后训练、强化学习、评测诊断和真实场景反馈闭环。 1、参与商汤通用
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- 【27届校招】多模态理解生成一体研究员-无限原力商汤科技 · 校招 · 北京 / 深圳 / 上海准备网申
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岗位职责 1、多模态理解与生成算法研究: 紧跟领域前沿,深入研究多模态(图像、文本、视频)的理解与生成统一的核心算法; 2、 模型设计与优化: 负责多模态理解与生成模型的设计、训练、评估和优化,不断提升模型性能和泛化能力; 3、创新技术探索: 探索新的预训练和后训练范式,发现和解决大模型靠单一模态难以解决的问题。 岗
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- 【27届校招】多模态理解生成一体研究员-视频生成与创作研发商汤科技 · 校招 · 北京 / 深圳 / 上海准备网申
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岗位职责 1、多模态理解与生成算法研究: 紧跟领域前沿,深入研究多模态(图像、文本、视频)的理解与生成统一的核心算法; 2、 模型设计与优化: 负责多模态理解与生成模型的设计、训练、评估和优化,不断提升模型性能和泛化能力; 3、创新技术探索: 探索新的预训练和后训练范式,发现和解决大模型靠单一模态难以解决的问题。 岗
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- 【27届校招】图像视频生成研究员商汤科技 · 校招 · 北京 / 深圳 / 上海准备网申
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岗位职责 1、 图像视频生成算法研究: 紧密追踪并深入研究图像视频生成领域的最新进展,积极探索新的模型架构、训练范式、优化策略和硬件加速方案,实现并验证工业界可落地的方案 2、模型设计与优化: 负责图像视频生成模型的设计、训练、步数蒸馏、评估和优化,在保证图像视频质量的同时,大幅提升生成速度和计算效率 3、性能瓶颈分析
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- 【27届校招】大模型强化学习系统研究员商汤科技 · 校招 · 北京 / 深圳 / 上海 等准备网申
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岗位职责 1、参与大模型强化学习(RL)训练系统的设计与优化,覆盖训练、推理、环境交互与任务调度等关键环节; 2、 参与 Agentic RL / 多 Agent 训练框架建设,提升系统效率、稳定性与可扩展性; 3、跟进并复现 RL、Agent、MLSys、大模型训练与推理系统等方向的前沿工作,推动新方法在实际系统中的
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- 【27届校招】AGI智能体研究员商汤科技 · 校招 · 北京 / 深圳 / 上海准备网申
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岗位职责 我们是一家AI上市公司研究院下语言与推理部门的量化智能团队,目标是将数学定量分析与深度研究融合,构建面向高价值领域的Super-intelligence智能体。现招聘算法研究员和工程师,方向包括智能体前沿研究和领域基础模型后训练,工作内容贯穿数据合成链路、模型后训练和智能体研发全栈。 职位描述: 1、负责研究
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- 【27届校招】大模型推理系统研究员商汤科技 · 校招 · 北京 / 深圳 / 上海 等准备网申
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岗位职责 1、参与大模型(语言、多模态、生成式图像/视频模型)高性能推理系统的研发,探索服务层、推理层与算法层的协同优化; 2、负责大模型推理的全链路性能剖析(Profiling),深度优化系统吞吐,探索异构硬件的模型部署潜力; 3、跟进、复现并优化业界前沿的系统级加速技术,包括但不限于模型稀疏化(Sparsity)、
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- 【27届校招】大模型Agentic算法工程师商汤科技 · 校招 · 北京 / 上海准备网申
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岗位职责 1、负责大模型 Agentic Coding技术调研、数据合成、模型训练、效果评估等工作,包括不限于Terminal Coding、SWE Coding & Front-end Coding; 2、支持大模型在实际业务场景中的应用落地,负责平台客户的场景建模任务,将模型算法落地到客户的业务场景中。 岗位要求
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- 【27届校招】模型推理平台开发工程师(后端)商汤科技 · 校招 · 北京 / 上海准备网申
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岗位职责 1、负责大模型推理 OpenAPI 平台的设计开发与持续演进; 2、负责对接不同推理引擎与推理框架,建设标准化接入平台; 3、负责高并发场景下的服务性能优化,保障系统稳定性与吞吐能力; 4、与算法、平台、产品等团队协作,推动模型能力快速接入; 5、参与核心系统架构设计、技术方案评审及工程规范建设。 岗位要求
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- 【27届校招】模型推理平台开发工程师(全栈)商汤科技 · 校招 · 北京 / 上海准备网申
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岗位职责 1、负责 Web 应用及业务系统的前后端设计、开发与持续迭代,参与需求分析、技术方案设计和功能落地; 2、负责后端 API 服务设计与开发,完成业务模块拆分、接口设计、数据模型设计及服务性能优化; 3、负责前端页面与交互功能开发,提升用户体验、页面性能和系统可维护性; 4、参与数据库、中间件、缓存、消息队列等
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- 【27届校招】大模型训练系统研究员商汤科技 · 校招 · 北京 / 上海准备网申
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岗位职责 1、参与语言及多模态大模型训练框架的核心功能开发,覆盖预训练与后训练全流程,保障系统稳定高效运行; 2、持续扩展框架功能与计算能力,优化系统架构与模型设计,保持技术方案的前瞻性与业务适配性; 3、负责大模型训练前沿优化技术的研究与落地,涵盖通信、计算、数据流水线及任务调度等关键方向,并主导相关架构设计; 4、
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- 【27届校招】语音算法研究员商汤科技 · 校招 · 北京 / 深圳准备网申
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岗位职责 1、参与多模态语音交互场景下的语音理解、语音生成和语音交互大模型的算法研发、性能优化与落地实现; 2、 参与数字人场景下的个性化实时情感对话语音合成、篇章语音合成、低资源音色克隆、语音识别、语种识别、声纹识别、变声、音乐生成等技术研发; 3、跟进学术界、行业最新的研究趋势,产出新的科研成果,并落地于实际产品。
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- 【27届校招】AI大模型产品经理商汤科技 · 校招 · 北京 / 上海准备网申
快速预览岗位要求
岗位职责 1、协助产品负责人开展市场洞察并参与商汤科技新一代日日新大模型产品定义,持续跟踪国内外大模型产品动态、开源生态与行业需求,洞察客户痛点与商业机会。 2、与算法、工程、评测团队紧密协作,结合市场动态与技术路径,深度参与模型能力边界定义与优化目标设定,明确效果与性能维度的关键指标,推动模型能力与业务需求精准对齐。
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- 【27届校招】TokenPlan平台产品运营商汤科技 · 校招 · 北京 / 上海准备网申
快速预览岗位要求
岗位职责 1、支持 TokenPlan 平台的产品设计与日常运营,参与功能设计、原型梳理与体验优化,推动需求高效落地。 2、承担平台运营执行工作,包括库存与用量情况分析、运营看板维护,及时发现并跟进数据异常。 3、协助客户支持与场景调研,整理高频需求与反馈,沉淀使用文档与最佳实践。 4、开展国内外大模型 API 产品的
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- 【27届校招】大模型推理优化工程师-大装置商汤科技 · 校招 · 北京 / 上海准备网申
快速预览岗位要求
岗位职责 1、分布式大模型推理框架的开发与优化,提升推理性能与吞吐量; 2、针对不同场景的LLM请求特点,优化GPU计算流程,打造业内领先的高效LLM推理引擎; 3、调研并引入前沿机器学习系统技术,推动系统架构的持续优化升级; 4、与算法团队深度合作,探索算法-系统协同优化方案,提升整体推理效率。 岗位要求 1. 2
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- 【27届顶尖】大模型推理优化工程师-大装置商汤科技 · 校招 · 北京 / 上海准备网申
快速预览岗位要求
岗位职责 1、分布式大模型推理框架的开发与优化,提升推理性能与吞吐量; 2、针对不同场景的LLM请求特点,优化GPU计算流程,打造业内领先的高效LLM推理引擎; 3、调研并引入前沿机器学习系统技术,推动系统架构的持续优化升级; 4、与算法团队深度合作,探索算法-系统协同优化方案,提升整体推理效率。 岗位要求 1. 2
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找到岗位之后,继续准备
先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。
- 根据 JD 修改简历先准备与岗位相关的经历。
- 网申教育、实习与项目经历填写示例核对档案与申请表。
- 网申进度与结果怎么查记录官网回执并安排后续准备。