京东实习岗位

7月20日发布

• 面向物流场景的VLA大模型真机强化学习研究京东 · 实习 · 北京准备网申
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  岗位职责 1.研究并实现基于VLA（Vision-Language-Action）大模型的真机强化学习框架，参考π0、6/RECAP等前沿方法，使机器人策略能从自主经验中持续进化，突破纯模仿学习的性能天花板。 2.设计面向物流拣选场景的RL奖励函数与优势估计方法，构建"遥操示教→自主试错→人工纠错→策略更新"的闭环训练

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• 具身智能仓储机器人的开发与应用京东 · 实习 · 北京准备网申
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  岗位职责 1.推动AI大模型与狼族硬件技术的深度融合，通过感知技术、模型算法与运控技术的协同，提升仓储作业效率。 2.攻坚视觉采集与识别技术，优化模型算法分析能力，实现仓储机器人更高效、精准的抓取与搬运作业。 3.设计并优化机器人的端到端闭环控制链路，将视觉感知、语言指令与动作执行高效协同，解决动态场景难题。 任职要

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• 端到端学习驱动的一体化供应链建设京东 · 实习 · 北京准备网申
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  岗位职责 1.运筹优化/数理统计/计量学/计算机算法开发：通过数据分析诊断问题，挖掘业务场景的规律模式，应用机器学习、强化学习等算法预测或沉淀决策策略，探索算法落地机会点，并与大规模优化算法结合，实现端到端学习决策。 2.供应链与物流业务场景理解：围绕公司的供应链仓网设计、库存计划、服务网络设计与车辆调度等业务场景，对

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• 大模型驱动的库存与调度算法优化京东 · 实习 · 北京准备网申
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  岗位职责 1.负责研发基于大模型的仓储订单预测模型，结合强化学习算法实现智能库存优化。 2.研发大模型驱动的设备调度系统，从集群调度向单体调度演进，提升调度精度和效率。 3.研究LLM-as-a-Judge用于自动化评测调度和预测算法效果，建立human-in-the-loop的优化机制。 4.结合大模型预测结果与实际

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• 多智能体强化学习驱动的物流决策系统研发京东 · 实习 · 北京准备网申
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  岗位职责 1.负责构建智能仓储、物流、制造业垂直领域的数据驱动仿真引擎（World Model）：利用海量IoT数据、AGV运行轨迹数据、边缘PDA交互数据，训练高保真的时序预测模型。 2.开展基于大模型及代理式AI驱动提效的强化学习：搭建分布式RL框架，驱动全局调度Agent与边缘端交互Agent进行百万次并发训练与

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• 世界模型与视频生成时空建模研究京东 · 实习 · 北京准备网申
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  岗位职责 1. 深度参与多模态生成大模型与世界模型（World Model）的全流程研发与底座架构设计。 2. 围绕预训练、后训练、多模态对齐与联合生成（图/文/音/视）开展系统性的技术探索。 3. 攻坚视频生成（Text-to-Video）及世界模型中的时空建模与动态环境建模等核心算法难题。 4. 协同开展大规模分布

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• 多模态理解大模型全流程架构探索京东 · 实习 · 北京准备网申
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  岗位职责 1. 深度参与多模态理解大模型（VLM）的全流程训练体系演进与核心算法创新。 2. 围绕模型的预训练、后训练及Agent系统等关键环节开展系统性的前沿探索。 3. 协同Infra底层团队，攻坚大规模分布式训练与推理优化过程中的核心技术瓶颈。 4. 主导或深度参与大模型基座版本的迭代发布，并撰写具有行业影响力的

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• 端到端大模型供应链智能决策底座研究京东 · 实习 · 北京准备网申
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  岗位职责 1. 负责构建端到端的供应链智能决策大模型底座，覆盖定价、需求预测、库存优化、仓网规划及履约调度等核心业务流。 2. 深入剖析供应链业务场景，挖掘多环节协同决策的优化潜力，设计原生解决运筹问题的创新AI架构。 3. 融合深度学习、强化学习与运筹优化等跨领域方法，建立高扩展性决策模型，持续提升预测精度与商业价值

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• 多模态VLA大模型轻量化及闭环控制研究京东 · 实习 · 北京准备网申
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  岗位职责 1.多模态大模型开发与优化：参与VLA大模型的训练、微调和部署，提升模型在机器人任务上的表现，探索多模态对齐方法，优化视觉、语言与机器人动作的联合表征。 2.具身智能任务适配：研究如何将VLA模型适配到真实机器人场景，涉及高效Prompt工程或轻量化微调策略，降低计算成本 3.在仿真环境中构建多模态交互任务测

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• 自动驾驶端到端大模型与强化学习研究京东 · 实习 · 北京准备网申
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  岗位职责 1. 进行端到端自动驾驶大模型算法架构设计：研发基于多模态感知（激光雷达、摄像头等）的端到端自动驾驶模型，实现感知-决策-规划端到端建模方法的算法创新和车端应用。 2. 探索VLM和VLA方法在端到端自动驾驶场景中的算法创新和应用，建立数据标准，提升自动驾驶困难场景的场景理解和决策规划能力。 3.设计面向端到

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• 多模态对话大模型深度理解与生成研究京东 · 实习 · 北京准备网申
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  岗位职责 1.负责基于大模型的算法应用，持续优化Agent算法效率和准确性，比如外呼Agent、企业级助手Agent。 2.研究并实现基于RAG的知识增强技术，以提高模型在特定领域的知识理解和生成能力。负责知识库的构建、维护和优化，包括但不限于知识抽取、知识融合、知识表示和知识检索等。 3.对垂域特定场景和任务进行指令

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• 3D医疗影像多模态基础大模型研究京东 · 实习 · 北京准备网申
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  岗位职责 1. 基于千万量级的3D医疗影像与临床报告配对数据，攻坚多模态预训练核心技术，构建具备通用能力的影像理解基础大模型。 2. 研发具备高精度、高鲁棒性的多癌种早期智能筛查大模型，并主导在多中心环境下的超大规模临床队列验证。 3. 探索并优化基于多模态大语言模型（MLLM）架构的3D影像理解底层机制，在核心下游任

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• 具身智能训练数据评估与配方探索京东 · 实习 · 北京准备网申
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  岗位职责 1. 负责具身智能大模型训练数据的核心价值评估与“数据配方”（Data Recipe）设计。 2. 融合视频片段、自动标注与训练反馈等多源信息，研发高效的数据筛选、降权与过滤机制。 3. 设计严谨的消融实验，深度验证数据选择策略对具身模型动作效果及迭代效率的实质影响。 4. 沉淀并构建可复用的Data-cen

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• VLA模型与通用具身导航架构研究京东 · 实习 · 北京准备网申
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  岗位职责 1. 深入研究机器人通用移动操作大模型与具身智能导航系统。 2. 围绕具身移动操作大模型的数据金字塔构建、预训练、后训练及强化学习等核心方向开展前沿探索。 3. 优化VLA/VLN/World Model等底层架构设计，提升模型在感知、抓取、操作与移动维度的泛化能力。 4. 推动（Real2）Sim2Real

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• 运筹优化大模型交易链路的一体化建设京东 · 实习 · 北京准备网申
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  岗位职责 1. 应用LLM、VLM与Agent技术，优化零售用户从交易动线到售后服务的全场景智能化体验。 2. 结合用户意图识别与智能体自主决策，提升交易链路中的服务精准度与转化率。 3. 研发运筹优化算法，解决导购、结算、履约等环节的超大规模实时计算难题。 4. 设计与研发Agent的核心组件（MCP、Skills）

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• 购物智能体强化学习后训练算法探索京东 · 实习 · 北京准备网申
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  岗位职责 1. 面向复杂电商购物智能体场景，研究多轮工具调用与长链路决策下的强化学习核心问题。 2. 攻坚稀疏奖励建模、信用分配及策略优化稳定性等技术瓶颈，探索新型Agentic RL算法落地。 3. 深度挖掘海量用户行为日志，设计面向转化目标的多粒度Reward信号体系。 4. 建立并完善面向购物Agent的系统性评

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• 面向电商推荐场景的大模型技术应用京东 · 实习 · 北京准备网申
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  岗位职责 1. 生成式推荐模型研发：基于Transformer与LLM架构，设计并优化面向电商场景的生成式推荐模型，提升用户转化。 2. 电商推荐Reasoning探索：研究推荐过程中的推理能力，利用思维链（CoT）或模型内置推理提升推荐结果的逻辑性与准确度。 3. 模型后训练与对齐：负责大模型全生命周期的微调与对齐，

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• 多模态大模型可控视觉生成底座研发与应用京东 · 实习 · 北京准备网申
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  岗位职责 1. 负责电商零售多模态大模型的基座研发，以及支持电商全域场景的多模态应用落地。 2. 研发支持多模态参考信息的可控电商素材生成基座模型，并利用AIGC能力赋能商家平台。 3. 负责视觉/多模态、AIGC大模型技术的创新与优化，涵盖数据构建、模型设计、效果迭代与评估全流程。 4. 负责多模态大模型的预训练、增

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• 大模型用户行为语义化与知识关联研发京东 · 实习 · 北京准备网申
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  岗位职责 1. 聚焦大模型应用方向，基于LLM深入挖掘用户操作路径特征、解析行为语义，实现行为的语义化还原。 2. 构建操作路径与知识资源的自动化关联机制，设计并实现适配智能体平台的技术方案，突破多模态融合、Agent决策等核心难点。 3. 参与课题全流程，围绕核心目标开展技术研发与实验论证，产出高质量技术文档、专利或

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• 多智能体联合训练与协同推理探索京东 · 实习 · 北京准备网申
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  岗位职责 1. 面向电商复杂场景，设计并实现高可用、高扩展的多智能体协作系统，优化智能体的任务规划与工具调用能力。 2. 探索基于LLM的多智能体联合训练框架，研究博弈机制实现智能体能力的闭环自增，设计信用分配策略量化贡献度。 3. 探索多模态信息融合的统一表示与生成技术，通过指令微调（SFT）与偏好对齐（RLHF/D

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• 多模态大模型意图识别与搜推研发京东 · 实习 · 北京准备网申
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  岗位职责 1. 研发多模态商品理解模型，融合图文视频等信息，优化跨模态特征对齐与检索算法。 2. 负责构建高质量多模态训练数据集与多模态表征评测框架，提升模型泛化与迭代效率。 3. 基于LLM实现用户意图识别、生成式排序与重排，结合SFT与RLHF实现端到端建模优化。 4. 探索多模态大模型在图搜领域的创新应用，利用强

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• 基于AI Agent的搜索体验全链路优化研究京东 · 实习 · 北京准备网申
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  岗位职责 1. 负责LLM/VLM的持续预训练与后训练，全面提升模型在电商领域的业务理解与知识推理能力。 2. 构建下一代电商语义召回体系，提升复杂语义与个性化需求的召回率与准确性。 3. 探索预训练、RAG、Agent等大模型前沿技术，驱动AI搜索助手的创新应用与体验升级。 4. 构建基于大模型的生成式推荐新范式，利

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• 结构化智能体动态用户画像前沿探索京东 · 实习 · 北京准备网申
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  岗位职责 1. 探索基于结构化智能体（Structured Agentic）范式的下一代用户画像系统，设计并实现具备自主感知、推理与演化能力的画像智能体原型。 2. 攻克跨平台、多模态用户行为数据（如文本、图像、时序事件）的语义对齐与联合建模关键技术，为智能体提供高质量的认知输入。 3. 研发具备终身学习能力的动态用户

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• 基于分层AI架构的SparkSQL自适应执行优化系统研究京东 · 实习 · 北京准备网申
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  岗位职责 1. 研发基于轻量级机器学习模型（如XGBoost等）的编译时智能决策引擎，在优化器关键路径实现低延迟预测性调优。 2. 扩展Spark AQE能力，实现数据倾斜自动处理、内存自适应管理与预测性调度等细粒度动态执行计划调整。 3. 构建执行结果自动采集与模型在线更新的反馈学习机制，实现自动化迭代闭环。 4.

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• 面向电商大模型预训练与后训练的探索研究京东 · 实习 · 北京准备网申
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  岗位职责 1. 负责百亿到千亿级参数规模大模型的架构设计、预训练（Pre-training）及微调，提升模型在多语言及常识推理上的泛化能力。 2. 结合电商海量商品图谱与客服日志，设计高效的RLHF/DPO/GRPO策略，解决电商场景下的幻觉问题，实现高精度知识注入。 3. 探索并落地MoE架构、超长上下文记忆机制及R

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• 基于大模型技术的智能广告投放算法研究京东 · 实习 · 北京准备网申
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  岗位职责 1. 研发创新型广告投放Agent，利用大模型深度感知广告投放效果的核心指标体系。 2. 探索并设计自动化投放调整策略，实现闭环控制，深度优化业务线广告投放的整体ROI与效果。 3. 建设智能投放素材分析链路，结合目标人群与历史效果沉淀数据，自动评估现有创意、权益与落地页等素材的商业价值。 4. 重塑并优化广

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• 多模态大模型广告创意分发算法研究京东 · 实习 · 北京准备网申
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  岗位职责 1. 基于多模态大模型识别用户广告营销风格偏好，实现千人千面的商品创意（图片/文本）生成与展示。 2. 提升广告营销素材的自动化生产效率与终端转化效果。 3. 基于大语言模型（LLM）的CoT推理能力重塑核心广告流量分发系统架构。 4. 实现可解释的流量分配与多目标投放兼容，提升整体商业化效率与平台收益。

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• 基于LLM多智能体技术在营销投放算法的应用京东 · 实习 · 北京准备网申
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  岗位职责 1. 结合强化学习、博弈论及LLM+RAG+Agent技术，构建商业广告场景下的自适应投放决策框架。 2. 优化跨平台广告投放效率，推动全链路智能化与自动化决策闭环。 3. 运用运筹规划求解、强化学习及生成式出价等前沿技术，突破出价效率与时效瓶颈。 4. 深度优化广告投放的整体投资回报率（ROI）与用户生命周

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• 基于大模型技术的广告全链路数据自动化分析与诊断京东 · 实习 · 北京准备网申
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  岗位职责 1. 主导商业广告线新一代Data Analysis Agent的算法设计与工程演进。 2. 解决极度复杂多变的真实电商与商业场景下的数据归因分析与决策建议难题。 3. 攻克数百级动态无外键宽表的精准大模型调用，优化长程数据探索链路中的Agent崩溃自愈能力。 4. 突破大模型概率生成的本质局限，实现绝对准确

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• 音频大模型全链路交互架构前沿研究京东 · 实习 · 北京准备网申
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  岗位职责 1. 深入开展语音交互大模型的前沿算法研究，突破传统模型的视听觉理解能力上限。 2. 攻坚语音音频理解大模型、语音生成大模型等核心底座的技术难点。 3. 3探索并优化语音交互大模型与音视频多模态交互大模型在复杂场景中的落地表现。 4. 紧跟业内顶尖团队与开源社区动态，通过底层算法创新持续驱动业务交互体验升级

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